Python小tips

1.  同时访问序列的索引和索引对应的值
Problem：
    你需要迭代一个序列，但同时你想知道每一步迭代到了序列的哪个位置。
Solution:
    for index, item in enumerate(sequence):
        if item > 23:
            sequence[index] = transform(item)

    这种方法要比下面这种使用索引来访问序列值的方法更清晰，可读性更强，并且更快：
    for index in range(len(sequence)):
        if sequence[index] > 23:
            sequence[index] = transform(sequence[index])
   
2.  如果序列太大，考虑使用生成器表达式而不是列表解析。从而避免了在内存中构造一个大的列表，更节省内存更快。

3.  如何让你的python程序跑得更快？
    把程序编译成C的扩展或x86汇编语言或者直接改写成C固然是一个好主意，但开始可以先从你的Python代码找原因。切记，优化往往意味着代码可读性和清晰度的降低，并且增加了开发时间和出现bug的几率，所以优化前请认真权衡成本和收益。Python的标准模块"profile"能够找出你的程序中哪些部分最耗时间，从而着重优化这些部分。根据Python语言的特性，你可以通过以下几点让你的程序更快点。
   
    (1) 函数和方法调用的代价很高。所以访问和设置一个实例的变量不需要get/set方法，直接访问要更划算。
    (2) 进行字符串连接时，如果用以连接的每个子串很长(10K+)，join()要比"+"快，因为"+"会计算很多的子表达式，而join()能够在一遍中完成。当然也可以考虑字符串格式化("%")。
    (3) 要循环调用一个函数可以考虑把循环放在函数体内。
    (4) sort()虽然没有sorted()方便，但因为前者是在原地修改一个列表，所以比sorted()效率更高。