PostgreSQL SQL的性能调试方法1--借助统计信息

   在数据库应用开发中，速度慢的SQL比比皆是。很多速度很慢都是SQL写的不好，效率不高。比如无用的循环查询，判断，不必要的子查询，写的SQL用不上索引等等。特别是数据量很大的时候，很是头疼。我就遇到过几千万条数据的表的查询，由于子查询过多，要几个小时才执行完。显然是不符合要求的。

    那该怎么改善呢？

    要解决这个速度问题，我们首先最主要的是要找到那些SQL很慢，或者SQL中的那部分很慢。怎样寻找速度很慢的SQL，我们可以借助系统提供的统计信息功能来查找。   1.pg_stat_user_functions:SQL文中用了存储过程或者函数的情况，可以通过这个统计信息view来查看。    funcid, schemaname, funcname :函数的ID     calls : 执行回数     total_time : 函数执行的总的时间，单位毫秒。    self_time : 不包含其他函数的执行时间的自己本身的执行时间。 例子： =# SELECT * FROM pg_stat_user_functions; funcid | schemaname | funcname | calls | total_time | self_time--------+------------+----------+-------+------------+-----------  16434 | public     | proc_1   |     4 |        185 |       185  16738 | public     | proc_2   |     5 |         91 |        91  16741 | public     | proc_3   |     2 |         76 |         5(3 rows)   从这里面我们可以看到proc_3自己自身执行的时间相对于总的时间来说耗费的时间非常少，可以初步确定速度慢的函数不是proc_3。因此我就需要去查询其他函数的执行时间。  这个机能系统默认是没有的，需要在postgresql.conf 里面设置。默认是none。需要改为pl或者all。     track_functions = pl # none, pl, all  2.pg_stat_statements：contrib/pg_stat_statements模块下的机能，系统默认也是没有的。    userid : 执行SQL的用户     dbid : 数据库ID     query : SQL文    calls : 执行回数     total_time : 执行总时间。单位微秒。     rows : 处理行数。返回的行数或者修改的行数。  例子： SELECT query, calls, total_time, rows     FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 3;-[ RECORD 1 ]------------------------------------------------------------query      | UPDATE branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bid = $2;calls      | 3000total_time | 35.9654100rows       | 3000  这个功能也是需要在postgresql.conf 里面设置。    shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'    custom_variable_classes = 'pg_stat_statements'  通过上面的两种方法我们就可以找到那些SQL或者函数很慢，这样就能够对症下药了，要不然真是找不原因，很耗费时间。