PostgreSQL SQL的性能调试方法3--查看执行计划

PostgreSQL SQL的性能调试 方法3--查 看 执行 计 划利用pgAdmin中的自带的查看 执行计划工具。 我 们 用的最多的就是 这 个工具， 这 个工具因 为 不需要其他什么配置或安装。这个工具也是PostgreSQL主打的调试工具。1.下面简单介绍一下执行计划结果的读法①Explaining → Widths 　　=# EXPLAIN SELECT oid FROM pg_proc;
QUERY PLAN
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Seq Scan on pg_proc
(cost=0.00..87.47 rows=1747 width=4)查询结果的所有字段的总宽度。这个参数并不是关键指标。每个字段的宽度定义如下：
  　text [ n 文字]：n ＋　４
　　varchar(n)：n+1
　　char(n)：n+1
    boolean： 1
  　 bigint ：8
  　 integer： 4 ②Explaining → Rows   预测的行数。与实际的行数可能有出入，经常vacuum或者analyze的话，这个值和实际值将更加接近。 ③Explaining → Cost　cost是比较重要的指标。例子中的cost=0.00..87.47有两个部分，启动时间（startup）=0.00 和总时间（total）=87.47。单位是毫秒。这个指标也只是预测值。启动时间也有解释为找到符合条件的第一行所花的时间。 ④Explaining → Explain Analyze   想知道实际的执行时候的执行计划的话，用这个命令。
=# EXPLAIN ANALYZE SELECT oid FROM pg_proc;
QUERY PLAN
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Seq Scan on pg_proc
(cost=0.00..87.47 rows=1747 width=4)
(actual time=0.077..17.082 rows=1747 loops=1)
Total runtime: 20.125 ms  loops：循环的次数。  Total runtime:总的时间 ⑤Explaining → 执行计划运算类型     Seq Scan：扫描表。无启动时间。    Index Scan：索引扫描。无启动时间。    Bitmap Index Scan：索引扫描。有启动时间。     Bitmap Heap Scan：索引扫描。有启动时间。    Subquery Scan：子查询。无启动时间。    Tid Scan：ctid = …条件。无启动时间。     Function Scan：函数扫描。无启动时间。     Nested Loop：循环结合。无启动时间。     Merge Join：合并结合。有启动时间。    Hash Join：哈希结合。有启动时间。     Sort：排序，ORDER BY操作。有启动时间。     Hash：哈希运算。有启动时间。     Result：函数扫描，和具体的表无关。无启动时间。    Unique：DISTINCT，UNION操作。有启动时间。    Limit：LIMIT，OFFSET操作。有启动时间。    Aggregate：count, sum,avg, stddev集约函数。有启动时间。     Group：GROUP BY分组操作。有启动时间。     Append：UNION操作。无启动时间。    Materialize：子查询。有启动时间。

    SetOp：INTERCECT，EXCEPT。有启动时间。

 

下面是一个hash，hash join例子：
=# EXPLAIN SELECT relname, nspname FROM pg_class JOIN
pg_namespace ON (pg_class.relnamespace=pg_namespace.oid);
QUERY PLAN
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Hash Join (cost=1.06..10.71 rows=186 width=128)
  Hash Cond: ("outer".relnamespace = "inner".oid)
     -> Seq Scan on pg_class (cost=0.00..6.86 rows=186 width=68)
     -> Hash (cost=1.05..1.05 rows=5 width=68)
        -> Seq Scan on pg_namespace (cost=0.00..1.05 rows=5 width=68)
两个表间 INNER JOIN和LEFT OUTER JOIN连 接的 时候， 这 个运算是 很常用的。 这 个运算是先把外表中关 联条件部分做一个哈希表，然后去和内部表关联。下面是一个Nested Loop例子：
=# SELECT * FROM pg_foo JOIN pg_namespace
ON (pg_foo.pronamespace=pg_namespace.oid);
QUERY PLAN
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Nested Loop (cost=1.05..39920.17 rows=5867 width=68)
   Join Filter: ("outer".pronamespace = "inner".oid)
      -> Seq Scan on pg_foo (cost=0.00..13520.54 rows=234654 width=68)
        -> Materialize (cost=1.05..1.10 rows=5 width=4)
        -> Seq Scan on pg_namespace (cost=0.00..1.05 rows=5 width=4)

两个表间 INNER JOIN和LEFT OUTER JOIN连接的时候，这个运算是很常用的。这个运算是扫描外表，然后去内部找所符合条件的记录。 

下面是对表关联的3种结合运算的概念图。

    哈希运算要做一张哈希表，如果外部的tb1的数据不是特别多的时候是比较快的。如果tb1相当大，这时候做一张可能话时候反而更多。

因为做的哈希表内存装不下，需要输出到硬盘，这样IO读取多了，速度就低下了。

    合并查询对外部和内部表都要用两个表的关联字段各自做一张，并且还要排序。如果是已经拍好序的，速度是很快。这中运算有数据特大的时候

还有可能不如循环结合快。

     因此我们有个别地方可能直接用系统默认的执行计划的话反而很慢。如果是那样的话，可以尝试强制改变执行计划。禁止使用hash结合或合并结合。

这个要具体问题具体分析。

 

2. 强制改 变执行计划

   有时候我们不想用系统默认的执行计划。这时候就需要自己强制控制 执行计划。    禁止某种运算的SQL语法：SET enable_运算 类型 = off;   //或者=false    开启某种运算的SQL语法：SET enable_运算 = on;   //或者=true执行 计 划可以改变 的运算方法如下：
   – enable_bitmapscan
   – enable_hashagg
   – enable_hashjoin
   – enable_indexscan
   – enable_mergejoin
   – enable_nestloop
   – enable_seqscan
   – enable_sort
   – enable_tidscan   如果我们只想改变当前要执行的SQL的 执行计划，而不想影响其他的 SQL的 话。在设置 SQL里面加一个关键字 session即可。   例子： set session enable_hashjoin=false  //禁止使用哈希结合算法 通过 查看 执行计划，我们就能够找到SQL中的哪部分比较慢，或者说花费时间多。然后重点分析哪部分的逻辑，比如减少循环查 询，或者 强制改 变执行计划。