【转】公司系统性能测试需求分析

统计分析时间段：82日

工作时间长度：12小时

峰值工作时间：根据2-8法则，12×20%=2.4小时

统计时间内总请求数量 82 Requests Total：454600401个

平均每日请求数量： 统计时间内总请求数量/82天 = 5543907个

根据2-8法则计算：

峰值每日请求数量：根据2-8法则计算，统计时间内总请求数量 × 4 /82天 = 22175629个

根据hp tpm-c标准指标，每事务包含10个请求

平均每日事务数量（每日访问量）：5543907/10个 = 554391个

峰值每日事务数量（每日访问量）：22175629/10个 = 2217563个

平均每分钟事务数量：554391个/（12小时×60分钟） = 770个

根据2-8法则，每日20%的时间产生80%的事务计算

峰值每分钟事务数量：2217563×80%/（12×20%×60）=12320个

平均web吞吐量：770个×10/60 = 128 requests /sec

峰值web吞吐量：12320个×10/60 = 2053 requests / sec

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平均并发用户数量1：（某一时刻系统内session的数量）—该指标用于测试人员在进行叠加式性能测试时，设置Vuser数量

   计算方法一：系统用户的20%～30%，推荐加上额外的5%~10%来确保足够的配置进行评估。 = 12000× 25% = 4800人

 

平均并发用户数量2：（某一时刻，同时提交并发请求的人数）—该指标用于测试人员进行负载、压力测试时，设置一次性提交请求的Vuser数量

计算方法一：平均每分钟事务数量/60 = 770 /60秒 = 13 个用户/sec

计算方法二：C = nL/T 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。 假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式（1）和公式（2），可以得到：
               C = 400*4/8 = 200

               C’≈200+3*根号200 = 242

       最终：C = 12000人 ×15分钟 × 60 / 12小时 ×60 × 60 = 250人

计算方法三：平均每分钟事务数量 × 80% = 770 ×80% = 616人

本人认为平均并发用户数量2 的计算方法一 合理 。

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峰值并发用户数量1：（某一时刻系统内session的数量）—该指标用于测试人员在进行叠加式性能测试时，设置Vuser数量

    计算方法一：系统用户的20%～30%，，推荐加上额外的5%~10%来确保足够的配置进行评估 = 12000× 25% = 4800人

峰值并发用户数量2：（某一时刻，同时提交并发请求的人数）—该指标用于测试人员进行负载、压力测试时，设置一次性提交请求的Vuser数量

    计算方法一：峰值每分钟事务数量 / 60 = 12320 / 60sec = 205 个Vuser/sec

    计算方法二：C = nL/T 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。 假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式（1）和公式（2），可以得到：
               C = 400*4/8 = 200

               C’≈200+3*根号200 = 242

       最终：C = 12000人 ×15分钟 × 60 / 12小时 ×60 × 60 = 250 个Vuser

    计算方法三：峰值每分钟事务数量 × 80%= 12320 × 80% = 9856个Vuser

本人认为平均并发用户数量2 的计算方法一 合理 。

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TPM-C（系统每分钟事务处理）：

Ø 系统处理能力TPM-C值计算公式为：TPM-C = M*M0/T/M1

M为日交易量，包括对数据库更新、查询、增加、删除等操作。计算TPM-C的目的是为了确定机器的处理能力，由于在每天的业务处理过程中，业务发生的频度不尽相同，一般情况下是按照8/2原则，具体来说，在20%的工作时间内业务人员要处理80%的业务。

M0为一个应用交易所对应的标准交易个数，推荐值为8-20，由于系统体系结构的不同、应用服务器的结构不同，各个厂商的推荐值也不同，如：HP公司推荐为10。

T为交易的高峰时间，使用2/8原则，如：每日工作时间为10小时，那么交易的高峰时间T=8*20%=1.6小时。

M1为机器实际为系统提供的处理能力，机器需要预留一部分处理能力，这一部分的处理能力是为了分配给操作系统、中间件应用服务器及数据库服务器的。M1一般来说为80%。

Ø 说明：

M0=10，参考目前厂商与TPC组织推荐的标准8~20，及借鉴相关类似系统（主要是中国现代化支付系统和中国银联交换系统）的取值情况，同时考虑到自身交易有一定的复杂性。经估算，本公司采用TIPS的交易复杂度系数M0取值10

T=96分钟，按照每天工作8个小时计算，同时根据2/8原则，即8*20%=1.6小时=96分钟内完成每天的工作量。

SOA（实时办公系统） TPM-C = M*（M0/T/M1=10/96/0.8）=0.13 * M（其中M1=80%）。

关于业务量M的计算，按照日最大交易量来进行计算，同时按照8/2原则，即在日高峰期要处理全天80%的业务。

总结：我公司系统TPM-C值为：TPM-C = 峰值每日事务数量（每日访问量） × 10/（12×20%×60）/80%= 2217563个 × 10/144/0.8 = 19249

一台8路（8个cpu） IBM新型RS/6000M80 的每分钟处理交易能力是66,750.27次

一台14路（14个cpu） SunE4500的每分钟交易能力是50,268.07次

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和CPU一样，内存的利用也和用户工作量的支持有关。可以使用以下的内存需求，来评估满足一般的Domino R5 mail server的应用所需的内存，在先决定CPU的数量后决定内存的数量：IBM 每750 MHz CPU - 首选1GB内存

 

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