最少硬币问题

来源:互联网 发布:大数据运维工程师 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 08:40

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设有n 种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数与面值分别存于数组Coin[1:n]和T[1:n]中。对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法,对于给定的1≤n≤10,硬币面值数组T和可以使用的各种面值的硬币个数数组Coins,以及钱数m,0≤m≤20001,编程计算找钱m的最少硬币数。由文件input.txt 提供输入数据,文件的第一行中只有1 个整数给出n的值,第2 行起每行2 个数,分别是T[j]和Coins[j]。最后1 行是要找的钱数m。

我们可以先把此问题简化,不限制各类硬币的使用个数,问最少需要多少硬币。钱数i的最少需要多少个硬币怎么推出来呢?我们可以得到一个必然的结论:如果存在最小值,数值为i的最少硬币数必定为数值为j(j <i)推出,且容易得到递推方程F[i] = min(F[i – coin[k] ] + 1, F[i])。

然而我们对钱个数进行限制后,此方程就不能再使用了,因为有时候我们达到最小值用了2个5,却只提供1个5,1个2,1个3,这时候我们所需的另一个5就需要从1个2,1个3替代得到。我们对条件进行限制后,问题并没有得到简单,而是变得更难了。

既然对钱数进行了限制,上面那个递推方程就不能再使用了,然而我们还是可以从其中得到很多有用的信息,F[i] = min(F[i – coin[k] ] + 1, F[i]),看起来只使用了coin[k]一次,但F[i – coin[k]]也可能使用了coin[k]来得到最优值,那么coin[k]最多可能被使用i / coin[k]次。我们所需要做的就是限制这个i / coin[k]使它不大于限定的次数。

我们可以一次一次的向最优值上面累加coin[k],并且累加的次数不大于给定的次数即可。这时候仍存在一个问题,就是递推需要从后往前推,因为每次都是更次后面的值(如果使用二维数就不存在这类问题)。问题顺利解决。

 
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define MAXM 20002
#define MAXN 10

int coins[MAXN];
int T[MAXN];
int f[MAXM];
int m, n;

int minCoin(int n, int m) {
    for(int i = 0; i <= m; ++i) {
        f[i] = i + 1;
    }
    f[0] = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i) {
        for(int k = 0; k < coins[i]; ++k) {
            for(int j = m - T[i]; j >= 0; --j) {
                if(f[j] <= j) {
                    f[j + T[i]] = min(f[j + T[i]], f[j] + 1);
                }
            }
        }
    }
    if(f[m] > m) {
        return -1;
    } else {
        return f[m];
    }
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0; i < n; ++i) {
        scanf("%d %d", &T[i], &coins[i]);
    }
    scanf("%d", &m);

    int ans = minCoin(n, m);
    printf("%d/n", ans);
    return 0;
}

还有一类与此问题非常类似的叫做整数分拆。有兴趣的可以去维基百科看看。下面给出网址:http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%95%B4%E6%95%B8%E5%88%86%E6%8B%86