VC6调用VS2008的动态库

　　最近在研究人脸识别，打算用PCA（主原分析）对图像数据进行降维后用神经网络训练的方法实现，在网上找了一下PCA的C++算法，发现很难用，而且速度奇慢，后来知道opencv上有实现PCA算法的函数，于是下载了一个2.0版，发现原来已经不支持VC6了，由于之前的代码都是在VC6下实现的，现在要移植也不太可能，无奈之下，用了1.0，但是却不知为什么只要维数大于数据量时就出错，真的要放弃？最后就孤注一掷，在VS2008下作一个封装2.0版下PCA类相关函数的库，再在VC6上链接。

　　首先做成了静态库，居然链接不成功，看来VC6与VS2008的静态库还是不兼容，我想如果做动态库链接时应该还是会有这个问题啊，就想放弃了，不过经过高人指点，可以直接用LoadLibrary的方法调用动态库的函数啊。好，这个方法可以完全避开编译器和链接器，是最后的机会了。

 

　　首先声明一个struct

　　struct PCA

     {void* pca;}

     这个pca就是指向opencv2.0中PCA对象的指针。

 

　　接着声明创建和释放该对象的函数。

 

　　最后再声明其它PCA类方法的函数，如Project。

　　extern "C" void Project(PCA* pca, float* vec, int veclen, float*& res, int reslen);

 

     这里记着最好要加上extern "C"，好让编译器用C函数的方法对该函数进行编译，这样在dll库的函数名就会是Project，否则用C++编译的就会显示加上参数的一串很长的函数名，这时就需要VC6的一个工具Depends打开dll文件才能看到正确的函数名。

 

　　在VS2008下写好了动态库，就要在VC6下调用了，这个网上就有很多资料了，大概步骤如下：

　　// 声明这个函数指针

　　typedef bool (__cdecl *ProjectPtr)(CPCA*, const data_t*, int, data_t*&, int);

 

　　// 加载这个动态库

　　HMODULE hModule = LoadLibrary("pcalib.dll");

 

　　// 取得这个函数的地址

　　ProjectPtr projectPtr = (ProjectPtr)GetProcAddress(hModule, "Project");

 

　　// 创建对象

　　PCA* pca = (createPCAPtr)(orl_input, TrainNum, InputUnits, MaxComponents);

 

     // 调用这个函数

　  (projectPtr)(pca, orl_input[i], InputUnits, train_input[i], MaxComponents);

 

　　该方法的确行，而且opencv中的PCA算法速度超快，opevcv果然强大，里面还有很多矩阵运算等算法，一点也不比Matlab差。