鼠标手势（Mouse Gesture）的C#实现源代码

再来一篇实例讲解（PS:该篇实例改编自Flash AS当中的一个鼠标手势库，具体出处我忘记了，这代码写的有点久了，好像2008年左右写的）。

 

鼠标手势是一个种比较好玩的东西，其应用并不算很广泛，但是研究起来相当好玩。在遨游浏览器当中，你可以看到鼠标手势的应用，例如你按住鼠标右键，然后画一个L，可以关闭当前的标签，从右向左画一横，可以后退，FireFox当中也支持鼠标手势。还有一些游戏中也用到了该技术，例如《三位一体》，还有NDS上的《恶魔城》等等。当然，手写输入发也算是一种鼠标手势，不过其实现方式不知道与我下面将的是否相同，这个没有研究过。

 

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其实鼠标手势玩的就是算法，建立弧度向量表，根据鼠标轨迹的点计算方向，然后与预定义的鼠标手势进行对比，取出最相似的一组。这几个步骤当中都要用到不同的算法。

 

首先是弧度向量表，以八个方向的向量划分弧度，并按一定的精度建立一个弧度向量表，用0-7表示8个方向，-1表示“.”。如下图所示：

 

 

此时，我们就可以根据这个方向建立手势数据了，例如：

A可以表示为71

B可以表示为260123401234

I可以表示为2（与1没有区分开，程序带中的代码也是如此，如果需要区分开，可以用6表示1，即从下往上画一竖，不过这样不符合人们的输入习惯了）

看到这里，相信基本原理也大概明白了，就是预先建立手势数据，然后通过捕获鼠标轨迹的点来建立方向数组，然后与手势数据的数组进行对比。

 

 

接下来从流程上开始说（实例当中的流程）：

1.捕获鼠标输入，当鼠标左键按下，开始进行鼠标轨迹记录。

2.以一定时间间隔记录鼠标移动过的点，并通过前后两点的向量计算出向量所对应的方向编号，并添加到数组当中。

3.鼠标左键抬起时结束输入捕获（这里就必须是连笔输入，如果你不希望连笔输入，可以在设定一个时间间隔，在这个时间间隔内如果鼠标按下，则继续捕获），开始对输入的手势数据与所有预先建立的手势数据进行对比，这里采用了Levenshtein算法计算数组相似度，这个算法稍微有点复杂，这里就不解释了，有兴趣的可以去这个网站看看。同时，在对比过程当中，对一些容易混淆的手势进行了精度修正（源代码中的MouseGesture的GestureMatchEvent就是对手势进行精度修正）。

4.打印符合条件的字符。

 

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源代码可以在这里下载。其中有两个工程，MouseGestureLib是鼠标手势的库，MouseGesture是一个利用该库实现的识别26个字母+0-9个数字的Demo，有使用说明。

 

代码当中可以优化的地方很多，这篇代码是刚学了C#不久后写的，注释不是太全，见谅。（每次回过头去看自己以前写的代码都觉得有点好笑，心想：“嘿，那个时候我怎么会那样想呢，怎么能那样做呢？”，呵呵，相当的搞笑）