Linux下 MySQL Proxy 安装与配置2

fetch http://mirror.mysql-partners-jp.biz/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.6.0-freebsd6-x86.tar.gztar zxvf mysql-proxy-0.6.0-freebsd6-x86.tar.gzcd mysql-proxy-0.6.0-freebsd6-x86cp sbin/mysql-proxy /usr/local/sbin/

如果无法正常使用，请检查相应的其他组件是否安装了，mysql-proxy 需要依赖 lua、libtool、glib、libevent 等库。

 

管理功能选项

执行 mysql-proxy --help-all 查看所有的设置选项，比较重要的选项大致描述一下功能：

--admin-address=host:port — 指定一个mysqo-proxy的管理端口，缺省是 4041

代理功能选项

--proxy-address=host:port — 这个是mysql-proxy 服务器端的监听端口，缺省是 4040--proxy-read-only-backend-addresses=<host:port> — 远程只读Slave服务器的地址和端口，缺省为不设置（本选项在mysql-proxy0.5.0版本中没有）--proxy-backend-addresses=host:port — 指定远程MySQL服务器地址和端口，可以设置多个，缺省是 127.0.0.1:3306--proxy-skip-profiling — 关闭查询分析功能，缺省是打开的--proxy-fix-bug-25371 — 修正 mysql的libmysql版本大于5.1.12的一个#25371号bug--proxy-lua-script=file — 指定一个Lua脚本程序来控制mysql-proxy的运行和设置，这个脚本在每次新建连接和脚本发生修改的的时候将重新调用本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/heiyeshuwu/archive/2008/01/28/2069190.aspx

 

其他选项

--daemon — mysql-proxy以守护进程方式运行--pid-file=file — 设置mysql-proxy的存储PID文件的路径

 

我们执行试试，监听本地MySQL是3000端口：

/usr/local/sbin/mysql-proxy --proxy-backend-addresses=127.0.0.1:3000

 

然后从我的windows机器使用mysql客户端连接过去：

mysql -uroot -h 192.168.0.2 -P 4040

 

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 3
Server version: 4.1.22-log
Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the buffer.
mysql>

 

远程的mysql-proxy缺省对外监听的是4040端口，它会对连接4040端口的连接做处理后丢给后端3000端口的mysql服务器处理，把结果返回。
我们执行一条sql试试：

mysql> select version(); 

 

 

 

 

+------------+
| version()  |
+------------+
| 4.1.22-log |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)

 

【 对两台/多台MySQL的负载均衡 】

 

首先我们目前MySQL Proxy 是支持多台后端MySQL数据库的，它可以支持同时设置多个 --proxy-backend-addresses 选项来使用多个MySQL，比如：

/usr/local/sbin/mysql-proxy --proxy-address=192.168.0.2:3306 --proxy-backend-addresses=127.0.0.1:3000 --proxy-backend-addresses=192.168.0.2:

 

 

就分别连接了两台MySQL，一台是3000端口，一台是4000端口。

假设有两台Slave的读数据服务器，我们使用mysql_proxy多个数据库的轮询技术来进行两台Slave数据库的负载均衡分散访问措施，mysql-proxy可以做到，缺省就具有了简单的均衡功能，它自带的均衡功能是当有多台MySQL服务器的时候，进行逐个访问的原则，比如有A、B两台MySQL服务器，那么第一个连接就访问A，第二个连接访问B，第三个连接访问A，一次分布，达到A、B两台MySQL访问均衡。

对于mysql-proxy这个功能，我们进行检测一下。增加一个Lua检测脚本 test-conn.lua，就一个函数：

 

 

 

function read_query( packet ) print("read_query: connection.backend_ndx: ", proxy.connection.backend_ndx)end

 

 

执行：

/usr/local/sbin/mysql-proxy --proxy-address=192.168.0.2:3306 --proxy-backend-addresses=127.0.0.1:3000 --proxy-backend-addresses=192.168.0.2:4000 --proxy-lua-script=./test-conn.lua

 

在windows上调用mysql客户端连接过去，打开多个cmd窗口进行连接：mysql -u root -h 192.168.0.2 -P 3306

看到mysql-proxy服务器端输出结果：

read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 2read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 2read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 2

 

现在我们来简单改进一下连接服务器连接分配的算法，就在Lua脚本中增加一个 connect_server 函数就行。
比如按照当前时间进行分布连接到两台MySQL上：

 

function connect_server() if (tonumber(os.date("%M")) % 2 == 0) then proxy.connection.backend_ndx = 2 else proxy.connection.backend_ndx = 1 endend

 

或者我们采取随机方式，在两台MySQL之间随机挑选一台：

 

function connect_server() local server_index = math.random(1, 2) proxy.connection.backend_ndxend

 

我们客户端继续连接多次，监测连接的服务器，发现连接的机器是随机展开的：

 

read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 2read_query: connection.backend_ndx: 2read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 2read_query: connection.backend_ndx: 2read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 1read_query: connection.backend_ndx: 2

 

1. 连接数据库压力测试

测试代码使用PHP5.2，测试文件 php_mysql_proxy.php 代码:

 

 

//测试1 （连续连接1w次，每次连接后不关闭连接）
test(10000);

Server: mysql-proxy 的CPU占用是从0.1%一直升到 12.4% 左右，然后结束后慢慢减下来，mysqld 的cpu占用率很低，%0.2左右
Client: 客户端在连接后马上关闭连接的状态下，一直持续到3948个连接的时候无法再连接到mysql-proxy
客户端输出：

...Connect mysql-proxy 3945.. close connection ... SucceedConnect mysql-proxy 3946.. close connection ... SucceedConnect mysql-proxy 3947.. close connection ... SucceedConnect mysql-proxy 3948..Warning: mysql_connect(): Can't connect to MySQL server on '192.168.0.2' (10048) in C:php_mysql_proxy.php on line 4Could not connect: Can't connect to MySQL server on '192.168.0.2' (10048)

 

//测试2（连续连接1w次，每次连接后不关闭连接）
test(10000, false);

Server: mysql-proxy 的CPU占用是从0.1%一直升到 14.5% 左右，然后结束后慢慢减下来, mysqld 的cpu占用率也很低，%0.2左右
Client: 客户端在连接后马上不关闭连接的状态下，一直持续到3946个连接的时候无法再连接到mysql-proxy，基本跟关闭连接的最终处理数量差不多
输出信息

 

Connect mysql-proxy 3944.. SucceedConnect mysql-proxy 3945.. SucceedConnect mysql-proxy 3946..Warning: mysql_connect(): Can't connect to MySQL server on '192.168.0.2' (10048) in C:php_mysql_proxy.php on line 4Could not connect:

 

2. 执行查询测试

测试脚本，php_mysql_proxy.php，代码如下：

 

//执行测试1
$start_time = microtime_float();
test1();
$end_time = microtime_float();
echo "/nExecute Time: ". ($end_time - $start_time) ."/n";

测试结果：PHP执行时间和服务器端cpu占用率
Execute Time: 39.4633390903
mysql-proxy: 17.56%
mysqld-1: 5.26%
mysqld-2: 2.12%

//执行测试2
$start_time = microtime_float();
test2();
$end_time = microtime_float();
echo "/nExecute Time: ". ($end_time - $start_time) ."/n";

测试结果：PHP执行时间和服务器端cpu占用率
Execute Time: 62.6189789772
mysql-proxy: 19.09%
mysqld-1: 6.25%
mysqld-2: 3.08%