Huffman Tree

在电脑资料处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。

http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E9%9C%8D%E5%A4%AB%E6%9B%BC%E7%BC%96%E7%A0%81

/*插入*/void InsertHTNode(HTNode* hTree, int const len) // 将最后一个元素按照升序插入到合适的位置上{int i = 0;for (; hTree[i].wt < hTree[len-1].wt && i < len; i++) // 因为最后一个是本身，所以可以保证i不越界{}// 将从i开始的所有元素向后移动一位HTNode temp = hTree[len-1];int j = len - 1;while (i < j){// 将位置j-1上的元素移动到位置j上hTree[j] = hTree[j-1];j--;}hTree[i] = temp; // 将hTree[len-1]移动到合适的位置}/*创建Huffman树*/HTNode* CreateHuffmanTree(HTNode const * hLeaf, int const nLeafNodes) // 构建Huffman树{int const totalNum = 2 * nLeafNodes - 1;int left = 0, right = nLeafNodes - 1; // 左右指针/*假设hLeaf中节点已经按照权重升序排好序了*/HTNode* hTree = new HTNode[totalNum];assert(hTree != 0);memcpy(hTree, hLeaf, nLeafNodes * sizeof(HTNode));while (left < right){// 取头两个元素（最小的）创建新节点hTree[++right].wt = hTree[left].wt + hTree[left+1].wt;hTree[right].lChild = &hTree[left++];hTree[right].rChild = &hTree[left++];// 将新节点插入到合适的位置InsertHTNode(&hTree[left], right-left+1);}//return &hTree[totalNum-1]; // 返回根节点return hTree;}

示例测试代码

// Huffman Tree/*假设所有的叶子节点都是按升序排列的*/int const nNodes = 4;HTNode hTNode[nNodes];hTNode[0].wt = 1;hTNode[1].wt = 3;hTNode[2].wt = 5;hTNode[3].wt = 7;HTNode* hTree = CreateHuffmanTree(hTNode, nNodes);HTNode* rt = hTree + 2 * nNodes - 2;if (hTree){preorder_nonrecursive(rt);cout << endl;inorder_nonrecursive(rt);cout << endl;}// Tidyif (hTree){delete[] hTree;}