比较线性网络和非线性网络的分类效果

 

比较线性网络和非线性网络的分类效果，代码如下：

 

%比较线性和非线性bp网络的分类效果clc;clear;P=[-8 -8.1 -4 -4.2 3 3.1 5 5.1 ]; T=[0.0 0.081 0.97 0.99 0.01 0.03 1.1 1]; %创建线性网络net=newlind(P,T); w1=net.iw{1,1} %线性网路的权值 b1=net.b{1} %线性网络的偏差 y=sim(net,P); %创建非线性网络bp网络net=newcf(minmax(P),[1],{'logsig'},'traingd'); %创建一层非线性网络 net.trainParam.epochs=400; %初始化训练次数 net.trainParam.goal = 0.2297; net=train(net,P,T); %训练网络 w2=net.iw{1,1} %非线性网路的权值 b2=net.b{1} %非线性网络的偏差 Y=sim(net,P); %显示结果plot(P,T,'r+'); %目标值hold on plot(P,y,'b^'); %画线性输入输出点的连线 plot(P,Y,'bv') %画非线性输入bp网络输出点的连线 hold off %控制显示范围axis([min(P)-2 max(P)+2 min(min(P),min(min(Y),min(y)))-0.3 max(max(Y),max(max(P),max(y)))+0.3]);