关于Microsoft Academic Search的一些看法

 

学术搜索引擎，虽然说我们搜索一篇文章可以从google，baidu，yahoo，bing等找到，但是专门对文章进行排名，作者进行统计，应该需要学术搜索引擎的。

 

下面是我自己用过的学术搜索引擎：

DBLP: www.informatik.uni-trier.de/~ley/db

Google scholar：http://scholar.google.com/

Academic Search: http://academic.research.microsoft.com/

 

为避免复杂，下面就三者进行简单的对比：

1。Google Scholar 遵循Google的原则，界面简单，搜索人名，文章名都一样。

2。DBLP，按照年份，列举出一个作者的文章以及发表刊物，可以点出Bibtex，对写文章的人有点帮助。

3。Academic，根据作者，文章，检索出作者发表的会议类和期刊类论文（这一点似乎前两者没有），另外可以根据作者的co-author关系，给出关系图，似乎还提供RSS订阅的功能。另外还对每一个领域给出top的文章，作者等。似乎没有Bibtex。

 

我感觉自己在使用学术搜索引擎时，主要出发点是搜索文章，附带看看某个作者发表文章的程度，当然，如果有时还想了解更多一些，可能需要看看合作者的情况等，所以1&2能满足我绝大多数需求，而一旦我习惯用前两者，academic search使用的概率就会小很多。不知道Academic 有没有统计，到底有多少用户点击或者使用过提供的RSS订阅功能。

 

对比DBLP和Academic的颜色和格调，我觉得Academic 的字体感觉比较新潮，颜色设计等比较花哨，这个可能会给需求简单的用户不太适应的感觉。如果可以由用户自己来定制页面的布局，字体等等，或许能提高一些用户体验。另外，有很多时候，学术作者的名字往往有重复，这个时候如果能够将他们的文章单独列举出来就明显比罗列在一起要好，可以借助用户帮助去改善。

 

如果要让Academic成为同类中最好的学术搜索引擎，我认为它需要定位自己的主要功能，我目前看似乎academic的作者希望能够集大成，那可能要进一步思考搜索之后的事情，比如，搜出来任何一篇文章，要读懂文章本身，可能需要看reference，但是同时可能还需要看一些基础的，基本的tutorial, 如果能够将所有读者需要的资料尽可能都列出来，使文章更容易被读懂，或许对于初学者而言，更为有利；或者，给出某一个领域，有哪些学校，哪些比较好的课程，网站上的video，等等，给长期学习的人提供好处。