快速排序

来源:互联网 发布:access数据库心得体会 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 04:24

今天把快速排序写好,贴上代码,后面简单把原理讲一下

 

/****************************************************************
    Function: sort_partion
        Date: 2010-06-10
      Author: Robbie
 Description: 将数列分割成两部分
       Input: INT *piData   待分割的数列
              INT iLeft     数列最左下标
              INT iRight    数列最右下标
      Output: None
      Return: 分割点
      Modify:
*****************************************************************/
STATIC UINT sort_Partition(IN INT *piData, IN INT iLeft, IN INT iRight)
{
    INT iKey = piData[iLeft];  /* 取第一个数为分割界限值 */

    while (iLeft < iRight)
    {
        while ((piData[iRight] >= iKey) && (iLeft < iRight))
        {
            iRight--;
        }
        piData[iLeft] = piData[iRight];  /* 将数据小于界限值的移到左边 */

        while ((piData[iLeft] <= iKey) && (iLeft < iRight))
        {
            iLeft++;
        }
        piData[iRight] = piData[iLeft]; /* 将数据大于界限值的移到右边 */
    }

    piData[iLeft] = iKey;  /* 界限值最后的位置 */
    return iLeft;

}

/****************************************************************
    Function: sort_Quick
        Date: 2010-06-10
      Author: Robbie
 Description: 递归分割
       Input: INT *piData   待排序的数列
              INT iLeft     数列最左下标
              INT iRight    数列最右下标
      Output: None
      Return: None
      Modify:
*****************************************************************/
STATIC VOID sort_Quick(IN INT *piData, IN INT iLeft, IN INT iRight)
{
    INT iKey;
      
    if (iLeft < iRight)
    {
        iKey = sort_Partition(piData, iLeft, iRight); /* 将数列一分为二 */
        sort_Quick(piData, iLeft, iKey - 1);  /* 对上半部分数列递归排序 */
        sort_Quick(piData, iKey + 1, iRight); /* 对下半部分数列递归排序 */
    }

}


/****************************************************************
    Function: SORT_Quick
        Date: 2010-06-10
      Author: Robbie
 Description: 快速排序
       Input: INT *piData  待排序的数列
              UINT uiNum   数列个数
      Output: None
      Return: None
      Modify:
*****************************************************************/
VOID SORT_Quick(IN INT *piData, IN UINT uiNum)
{
    if ((uiNum <= 1) || (NULL == piData)) /* 一个数或没有数据退出 */
    {
        return;
    }
   
    sort_Quick(piData, 0, (INT)(uiNum - 1));
}

 

 

快速排序是对冒泡排序的一种改进,它的基本思想是通过一趟排序将待排纪录分割成独立两部分,其中一部分数均比另外一半小,则可分别对这两部分数据继续进行排序,已达到整个序列有序。可采用递归方法。

第一趟排序:

 

初始:               49      38      65     97     76     13     27     49

                       left                                                            right    初始以49为分割界限(一般选第一个数为分割界限)

 

 

第一次交换后:   27      38      65     97     76     13              49

                       left                                                   right          

 

 

第二次交换后:   27      38               97     76     13     65      49

                                            left                               right          

 

 

第三次交换后:   27      38      13     97     76              65      49

                                            left                      right     

 

第四次交换后:   27      38      13              76     97     65      49

                                                     left             right     

 

第五次:            27      38      13              76     97     65      49

                                                     left             

                                                     right     

 

这时第一趟排序退出,可以看出比49大的数据都在右边,比49小的数据都在左边,原来数列分割成两部分了,

接下来分别对两个子数列进行分割:

第二趟排序

27 38 13       此子数列以27为分割界限,进行分割,类似上面

76 97 65 49  此子数列以76为分割界限,进行分割,类似上面

 

第二趟排序结束后,每个子数列又将分别分割成两个子数列,依次递归,直至无法分割

 

这样整个数列排序完成。

 

快速排序是一种不稳定排序,如序列为 5 3 3 4 3 8 9 10 11, 现在中枢元素5和3(第5个元素,下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱。(嘿嘿,什么是不稳定排序?非常通俗的讲,在排序前后,相等的两个数的位置顺序不变,这里第5个元素3,原来是是在前面两个3后面,排序后在两个3前面了,因为位置顺序变了,懂了吧,是不是很简单。。。)

 

快速排序的平均时间为knlnn,n为待排序个数,k为某个常数,经验证明,在所有同数量级排序方法中,快速排序的常数因子k最小,具体为什么,我也懒得推导了。。。偶也不会。因此,就平均时间而言,快速排序是目前被认为最好的一种内部排序方法。 

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