背包问题 原理 算法2

#include<iostream>using namespace std;/* *背包问题不用于01背包问题（参考我的另一篇:http://blog.csdn.net/zlb_xidian/archive/2010/07/26/5766254.aspx） * *动态规划方法能有效解决01背包问题，但其对于背包问题无法保证最终将背包装满 *故背包问题可用贪心算法简单解决 **/template<typename T>void swap(T &a,T &b){T temp =a;a = b;b = temp;};template<typename T>void print_arr(T list[],int n){cout<<"list:";for(int i=0;i<n;i++){cout<<list[i]<<" ";}cout<<endl;}//依据 vi/wi的大小，从大到小排序void Sort(int n,float v[],float w[]){int change = 0;for(int i=0;i<n-1;i++)//因为是间隔数，所以要-1{change = 0;for(int j=0;j<n-i-1;j++) //这里仍然要-1{if((v[j]/w[j]) < (v[j+1]/w[j+1])){swap(v[j],v[j+1]);swap(w[j],w[j+1]);change = 1;}}if(change == 0)break;}};void knapsack_greedy(int n,float v[],float w[],float x[],float M){cout<<"-------before sorting---------"<<endl;print_arr(v,n);print_arr(w,n);Sort(n,v,w);cout<<"-------after sorting---------"<<endl;cout<<"value per weight:";for(int q=0;q<n;q++){cout<<v[q]/w[q]<<" > ";}cout<<endl;print_arr(v,n);print_arr(w,n);for(int i=0;i<n;i++)x[i] = 0;float c=M;int j;for( j=0;j<n;j++ ){if(w[j] > c)break;x[j] = 1;//每个物品只有一个，这些如果没有装满，就补下一个的部分c -= w[1];}if(j < n-1)//说明没有装满,注意n不是max值x[j] = c/w[j];//剩下的c能装多少就装多少下一个的cout<<"-------the best solution---------"<<endl;print_arr(x,n);};int main() { int n;float c; cout<<"Pls input the nums and the Max:"; cin>>n>>c;float *val=new float[n];//动态一维数组 cout<<"Pls input the "<<n<<" property (val[i]):"<<endl; for(int i=0;i<n;i++) cin>>val[i]; float *wei=new float[n]; cout<<"Pls input the "<<n<<" weight (w[i]):"<<endl; for(int j=0;j<n;j++) cin>>wei[j]; //分配答案的结果float *x=new float[n];knapsack_greedy(n,val,wei,x,c); delete[] val,wei,x;return 1;}