CGAL的简介及安装设置

来源:互联网 发布:阿里云折扣 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 08:50
一、CGAL库的介绍
       CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)库,计算几何算法库,是一个大型的C++几何数据结构和算法库,包含Delaunay三角网,网格生成,布尔运算的多边形,各种几何处理算法等。 CGAL库用在各个领域:计算机图形学,科学可视化,计算机辅助设计与建模,地理信息系统,分子生物学,医学影像学,机器人学和运动规划,和数值方法等。

 

二、CGAL库的地址

       CGAL库的下载地址:http://www.cgal.org/。

 

三、CGAL库的安装和编译

     (1)下载CGAL库及相关的库
  • CGAL库(目前是3.6)的安装程序,https://gforge.inria.fr/frs/?group_id=52
  • 获得最新版本的CMake(目前是2.8.1),http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
  • 获得最新版本的QT(目前是4.6),http://qt.nokia.com/downloads
  • 获得Boost(1.41.0版本)http://www.boost.org/users/download/,或者从http://www.boostpro.com/download 下载window的安装程序。CGAL需要的Boost库是Multithread和Multithread Debug版本,是lib库,CGAL3.6不支持Boost1.42.0版本,必须用之前的Boost版,否则至少出现“error C2061: syntax error : identifier 'intmax_t'”之类的错误,如果非得要编译过去,可注释掉.../CGAL-3.6/auxiliary/gmp/include/mpfr.h文件中地48-50行。
     (2)安装CMake。使用默认的编译器并且不要忘记,将D:/Program Files/CMake 2.8/bin 增加到环境变量当中。   
     (3)安装QT
     (4)安装Boost库。可以根据
http://blog.sina.com.cn/s/blog_40b056950100ht8p.html中介绍的方法,安装Boost库。
     (5)安装CGAL
  • 安装程序,选择你用的Compilers,Variants四个都勾上。然后可选择安装几个预编译库(我主要用Taucs),环境变量CGAL_DIR也选上;
  • 运行cmake-gui。(a)source code选择CGAL的安装目录,如D:/Program Files/CGAL-3.6,build the binaries选择CGAL的安装目录;(b)点击Configure按钮,选择你的编译器(本文选择Visual Studio 2005);(c)然后可以看到红色的变量,其中后边那些WITH_XXX是要Build的库,不用的可以去掉,如Qt3。如果不怕慢,可以选择把demos和examples也配置了,设置好之后再按一次Configue按钮;(e)顺利完成后,按Generate按钮,完成后就可以关掉CMake了(如果Generate按钮不能用,可能是出错或是还需按Configure按钮,视具体情况而定,如果出现问题就比较麻烦)。
  • 生成CGAL的库文件。在D:/Program Files/CGAL-3.6中将会产生一个解决方法,用Visual Studio打开,选择 Build--->Clean Solution,分别选择 CGAL、CGAL_Core、CGAL_ImageIO、CGAL_PDB和CGAL_Qt4,然后Rebuild Solution,生成相应的Lib文件。安装完成。

      (6)配置Visual Studio 2005的环境VS2005的Tools--->Options--->Projects and Solutions--->VC++ Directories:

  • 在Include files中加入:
    • [CGAL directory]/include
    • [CGAL directory]/include/CGAL/config/msvc
    • [CGAL directory]/auxiliary/gmp/include
    • [Boost directory]/boost_[version number]
  • 在Library files中加入:
    • [CGAL directory]/lib
    • [CGAL directory]/auxiliary/gmp/lib
    • [Boost directory]/boost_[version number]/libs
  • 在Source files中加入:
    • [CGAL directory]/src
原创粉丝点击