shell sort
来源:互联网 发布:人工智能技术的先进性 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:47
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D.L.Shell于1959年提出而得名。
希尔排序基本思想
基本思想:
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt< dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
该方法实质上是一种分组插入方法。
给定实例的shell排序的排序过程
假设待排序文件有10个记录,其关键字分别是:
49,38,65,97,76,13,27,49,55,04。
增量序列的取值依次为:
5,3,1
排序过程如【动画模拟演示】。
Shell排序的算法实现
1. 不设监视哨的算法描述
void ShellPass(SeqList R,int d)
{//希尔排序中的一趟排序,d为当前增量
for(i=d+1;i<=n;i++) //将R[d+1..n]分别插入各组当前的有序区
if(R[ i ].key<R[i-d].key){
R[0]=R;j=i-d; //R[0]只是暂存单元,不是哨兵
do {//查找R的插入位置
R[j+d]=R[j]; //后移记录
j=j-d; //查找前一记录
}while(j>0&&R[0].key<R[j].key);
R[j+d]=R[0]; //插入R到正确的位置上
} //endif
} //ShellPass
void ShellSort(SeqList R)
{
int increment=n; //增量初值,不妨设n>0
do {
increment=increment/3+1; //求下一增量
ShellPass(R,increment); //一趟增量为increment的Shell插入排序
}while(increment>1)
} //ShellSort
注意:
当增量d=1时,ShellPass和InsertSort基本一致,只是由于没有哨兵而在内循环中增加了一个循环判定条件"j>0",以防下标越界。
2.设监视哨的shell排序算法
具体算法【参考书目[12] 】
算法分析
1.增量序列的选择
Shell排序的执行时间依赖于增量序列。
好的增量序列的共同特征:
① 最后一个增量必须为1;
② 应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况。
有人通过大量的实验,给出了目前较好的结果:当n较大时,比较和移动的次数约在nl.25到1.6n1.25之间。
2.Shell排序的时间性能优于直接插入排序
希尔排序的时间性能优于直接插入排序的原因:
①当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。
②当n值较小时,n和n2的差别也较小,即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度0(n2)差别不大。
③在希尔排序开始时增量较大,分组较多,每组的记录数目少,故各组内直接插入较快,后来增量di逐渐缩小,分组数逐渐减少,而各组的记录数目逐渐增多,但由于已经按di-1作为距离排过序,使文件较接近于有序状态,所以新的一趟排序过程也较快。
因此,希尔排序在效率上较直接插人排序有较大的改进。
3.稳定性
希尔排序是不稳定的。参见上述实例,该例中两个相同关键字49在排序前后的相对次序发生了变化。
选择排序
选择排序的基本思想是:
对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第1遍处理是将L[1..n]中最小者与L[1]交换位置,第2遍处理是将L[2..n]中最小者与L[2]交换位置,......,第i遍处理是将L中最小者与L交换位置。这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置就已经按从小到大的顺序排列好了。
例1:输入序列数据按非减顺序输出.
程序如下:
program xzpx;
const n=7;
var a:array[1..n] of integer;
i,j,k,t:integer;
begin
write('Enter date:');
for i:= 1 to n do read(a);
writeln;
for i:=1 to n-1 do
begin
k:=i;
for j:=i+1 to n do
if a[j]<a[k] then k:=j;
if k<>i then
begin t:=a;a:=a[k];a[k]:=t;end;
end;
write('output data:');
for i:= 1 to n do write(a:6);
writeln;
end.
[编辑本段]
希尔排序的JAVA实现
public class Test {
public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 }; // 预设数据数组
public static void main(String args[]) {
int i; // 循环计数变量
int Index = a.length;// 数据索引变量
System.out.print("排序前: ");
for (i = 0; i < Index - 1; i++)
System.out.printf("%3s ", a);
System.out.println("");
ShellSort(Index - 1); // 选择排序
// 排序后结果
System.out.print("排序后: ");
for (i = 0; i < Index - 1; i++)
System.out.printf("%3s ", a);
System.out.println("");
}
public static void ShellSort(int Index) {
int i, j, k; // 循环计数变量
int Temp; // 暂存变量
boolean Change; // 数据是否改变
int DataLength; // 分割集合的间隔长度
int Pointer; // 进行处理的位置
DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度
while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割
{
// 对各个集合进行处理
for (j = DataLength; j < Index; j++) {
Change = false;
Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用
Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置
// 进行集合内数值的比较与交换值
while (Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index) {
a[Pointer + DataLength] = a[Pointer];
// 计算下一个欲进行处理的位置
Pointer = Pointer - DataLength;
Change = true;
if (Pointer < 0 || Pointer > Index)
break;
}
// 与最后的数值交换
a[Pointer + DataLength] = Temp;
if (Change) {
// 打印目前排序结果
System.out.print("排序中: ");
for (k = 0; k < Index; k++)
System.out.printf("%3s ", a[k]);
System.out.println("");
}
}
DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度
}
}
}
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- Shell Sort
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- Shell Sort
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- [shell]sort
- shell sort
- (转)SHELL SORT
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