体育参数检验方法之一 T检验
来源:互联网 发布:霍华德巅峰时期数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 11:22
T检验
均数的假设检验方法有多种,如u检验,t检验等。u检验适合于总体为正态分布且 为已知的情况或者总体分布未知,但需要样本含量较大的情况。而在体育实践中,我们碰到的问题大多是样本含量不大(n<30)的情况,这时就需要采用t检验的方法。t检验对样本含量的大小并无特别要求。因此,t检验在体育实践中的应用尤为广泛。主要有单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验三种类型。
3种t检验的基本思路一致:先作无效假设H0,即无差异假设,如果结果是p《a,则拒绝H0,认为差异具有显著性。反之则不具有显著性。其理论基础就是小概率原理。
单样本t检验案例
例 随机检测长跑组10名男子长跑运动员的脉搏(次/分)如下:55、61、58、56、65、53、59、62、54、57。已知普通成年男子的脉搏均数为72次/分,问男子长跑组的脉搏与普通成年男子的脉搏有无差异?
例 从某体育学院A、B两个班级分别随机抽测了8至9名男生进行跳高测试,成绩如下表所示: 试问:A、B两个班级男生的跳高成绩有无显著性差异? 配对样本t检验案例 例 对10名学生进行了为期3个月的发展下肢爆发力的训练,在训练前后分别测试了每一人的立定跳远成绩,如下表所示,试问所采用的发展下肢爆发力的训练方法是否有效?
独立样本t检验案例
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