python两个dictionary合并

来源:互联网 发布:python中strip的用法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 19:00

 

问题描述:

两个dictionary:

 

Python代码 
  1. dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}  
  2. dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}  

 合并两个字典得到类似 {1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}

 

方法1:

 

Python代码 
  1. dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())  

 方法2:

 

Python代码 
  1. dictMerged2=dict(dict1, **dict2)  

 方法2等同于

 

Python代码 
  1. dictMerged=dict1.copy()  
  2. dictMerged.update(dict2)  

 或者

 

Python代码 
  1. dictMerged=dict(dict1)  
  2. dictMerged.update(dict2)  

 

方法2比方法1速度快很多,用timeit测试如下

 

Shell代码 
  1. $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())'   
  2. 10000 loops, best of 320.7 usec per loop  
  3.   
  4. $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged2=dict(dict1,**dict2)'  
  5. 100000 loops, best of 36.94 usec per loop  
  6.   
  7. $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged3=dict(dict1)' 'dictMerged3.update(dict2)'  
  8. 100000 loops, best of 37.09 usec per loop  
  9.   
  10. $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged4=dict1.copy()' 'dictMerged4.update(dict2)'  
  11. 100000 loops, best of 36.73 usec per loop

 

原创粉丝点击