oracle 锁

在数据库的表里面加一个字段，用来做锁
update的时候是锁全表，这样就保证了同步
beneo (架构师) 2010-12-29
1、一般避免并发情况可以通过：声明synchronized、数据库加锁、乐观/悲观锁、ThreadLocal对象等来实现

2、像你这种情况，个人建议：
1）使用悲观锁
  a）基于jdbc实现的数据库加锁如下：
     select * from account where name="Erica" for update.在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据的操作都将被延迟。本次事务提交后解锁。
  b）基于hibernate悲观锁的具体实现如下：
     String sql="查询语句";
     Query query = session.createQuery(sql);
     query.setLockMode("对象"，LockModel.UPGRADE);
从系统的性能上来考虑，对于单机或小系统而言，这并不成问题，然而如果是在网络上的系统，同时间会有许多联机，假设有数以百计或上千甚至更多的并发访问出现，那后果可能难以想象

2）使用乐观锁
    悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。

    乐观锁 大多是基于数据版本 （Version）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个“version”字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。

举例说明：
A客户读取账户余额1000元，并连带读取版本号为5的话，
B客户此时也读取账号余额1000元，版本号也为5，
A客户在领款后账户余额为500，此时将版本号加1，版本号目前为6，而数据库中版本号为5，所以予以更新，更新数据库后，数据库此时余额为500，版本号为6，
B客户领款后要变更数据库，其版本号为5，但是数据库的版本号为6，此时不予更新，
B客户数据重新读取数据库中新的数据并重新进行业务流程才变更数据库。

    需要注意的是：乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局 限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作（即有其他系统使用了跟本系统相同的数据库，并对其操作）不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中