图像处理——第三篇 Java做的验证码识别

近期忙，没有接着原来的写，今天过来看了下，发现很冷清，决定花点时间修饰一下。

基础的东西写多了，没意思，也没观众，来个实在的：原CSDN验证码识别过程详解。

先上几个图：

第一个图： 原始的验证码图

第二个图：灰度直方图

第三个图：红色直方图

 

第四个图：绿色直方图

 

第五个图：蓝色直方图

第六个图：色调直方图

第七个图：饱和度直方图

第八个图：亮度直方图

 

 

 

好了，基本的图上完了，看怎么处理哈：

第一步：直接变成黑白图，在代码面板中输入filter.blank();

如下图，

 

然后点击运行，再转到图像面板：图想变成黑白的了：

 

黑白中有很多小黑点，要去掉所有小黑点，只需要转到脚本面板，输入filter.close(new int[]{0,0,0,0},2,2);选中这句话，点击run

进行图像处理中的闭运算，可以去掉很多小黑点，结果图如下：

还有两个小黑点，很讨厌，可以用大一点的模版（2×3，刚才是2×2）去把它去掉：

filter.close(newint[] { 0, 0 ,0,0,0,0}, 2, 3);结果如下：

 

 

好了，现在已经是没有干扰的黑白图像了，就开始切吧：

调用自己写的切分算法（按连通切分）： filter.cut(); 可以生成5张图片：运行下面的代码，把每张图片显示了出来：

List ll =filter.cut();

for(BufferedImageimg:ll){

         new ImageTest(img);

}

图片如下：

  

 

对每一张图片(例如最后那张X)，进行切空边，调用代码：filter.cutPadding();

 

这样就差不多可以和原来的模版比，看和哪个字符最相似。模式匹配的部分，这里就步多说了，留到以后有机会再说。这里讲了图象的预处理与分割。