单线程和多线程访问数据库性能比较一性能比较部分(oracle 数据库)

单线程和多线程访问数据库性能比较(oracle 数据库,C++Builder实现,odac4)

说明：本文主要说明单线程和多线程访问数据库性能的性能比较，关键词在
数据库(DataBase)，线程(Thread),单线程(single Thread),多线程(multi-thread)，数据库缓存(catch),事务(Transation)，等,与具体实现方式相关不大。基本个人爱好，采用C++builder和odac vcl数据库连接组件及c++builder封装的TThread线程类实现具体测试,数据库采用oracel，基于 sqlserver,mysql等数据库的测试以后有机会再做。

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近日项目进展到后台计费及相关处理等部分，考虑到用户交互的可能性比较少，而且效率要求很高，打算采用多线程处理方式，于是先做了一个单线程与多线程的测试。首先采用测试生成序列数，序列建立方式如下：
drop sequence S_TEST1；
create sequence S_TEST1 minvalue 1000 maxvalue 9999999999 start with 1000 increment by 1 nocache ；
create sequence S_TEST1 minvalue 1000 maxvalue 9999999999 start with 1000 increment by 1 cache 20；
注意序列的nocatch和catch 20；对性能影响很大
具体测试代码为:
select s_Test1.Nextval from dual ;
在该序列nocatch方式下采用5个线程执行10000次操作的速度是单线程的5-8倍。
但是采用catch 20的方式下两者竟然速度基本相同。
可见数据序列的catch对性能的影响很大，初步判断,其相应时间基本包括客户端请求时间+服务器相应时间，因为catch使用了数据库缓存的调用机制，当执行一次select s_Test1.Nextval from dual 时候其实数据库只操作了一次就得到20个序列值保存在缓存中，等待用完后再次取数。因此客户端做select s_Test1.Nextval from dual 操作20次数据库端其实只作一次操作，而每次客户端的请求大多都是由数据库catch返回，可见等待时间肯定很短，服务器端的等待时间基本相同，而两种方式客户端的请求时间差异是问题关键。因此多线程和单线程对数据库端访问速度基本相同。再如果采用nocatch则客户端每select s_Test1.Nextval from dual 一次数据库端都要执行，因此10000次操作在数据库的响应端其时间是相同的，这时候比较主要取决于客户端请求时间的频率了，基于结果分析应该是多线程的请求时间比单线程快5倍。另外在请求过程中的连接数据库时间，断开数据库时间本次没有更详细的细分分析。

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之后再采用对数据库中做插入操作，基于单insert语句事务提交和10000次insert的语句一次提交的单线程和多线程比较，这个结果更有意思。
相关表结构和语句如下：
create table TEST1
(
  PK NUMBER(10) not null,
  NM VARCHAR2(16),
  TT DATE
)；
alter table TEST1
  add constraint PK_TEST1 primary key (PK)；
insert into test1  (pk,nm,tt)values  (s_Test1.Nextval,'nmmmmm',sysdate) ；
在单线程的单 1 insert commit 和10000 insert commit中10000次一块commit速度快8倍，这个显然的，随则10000次数的增加速度也许会更快。
1 insert commit 表示1条insert语句commit一次
10000 insert commit 表示10000条insert语句commit一次
多线程5个线程的单 1 insert commit 和10000insert commit中10000次一块commit速度也快一些。
1 insert commit的多线程也比1 insert commit的单线程快5 - 8倍，随则10000次数的增加速度也许会更快。
但是10000 insert commit的多线程也比10000 insert commit的单线程速度竟然基本相同，可能还要慢一些，分析可能是数据库的连接多线程需要建立多个连接和断开连接吧，变化10000为20000也是这个结果，可见又是数据库缓存的问题，因为事务使用了数据的缓存机制，当数据写入数据时候只有在commit的时候才真正写入数据，如果10000次commit一次则每次的响应时间基本相同。
基本结论：数据库的commit时间才是影响效率的主要因素，因此在使用数据库时多使用catch ,transaction commit等,使用线程的性能也是很显著的。还有很多尚未表达出来的结论。。。。。
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