欧盟 物联网战略研究路线图 翻译稿 初稿 13

来源:互联网 发布:此宝贝可用爱淘宝红包 编辑:程序博客网 时间:2024/05/15 23:45

2.2 汽车工业(系统状态监控、车对车(V2V1)以及车对系统(V2I2)通信)

在汽车工业中,未来物联网中的“智能物品”将可以帮助我们监控像轮胎气压、周围车辆状况等数据,以便我们可以实时获取车辆全方位的各种信息。同时,通过采用像RFID这样的自动识别技术,未来的物联网还将可以帮助我们提高汽车工业的整体生产效率、改善物流的整体水平、加强车辆的质量控制以及帮助我们改善客户的服务体验等。在这样的整体环境中,汽车上的部件将可以携带诸如制造商名称、生产时间、生产地点、生产批号、部件编号、部件类型以及产品编码等信息。甚至在某些应用中,我们将可以对汽车实施精准的实时定位操作,从而帮助我们改善整个交通系统并处理突发情况。而且像RFID这样的自动识别与数据采集技术也将能够帮助我们获得在汽车生产过程以及维护过程中的各种实时数据,并且方便我们更加有效地执行相关召回事件的管理工作。

在未来物联网的背景下,通过在汽车制造业中使用无线识别设备,将可以使我们在尽可能短的时间内定位汽车以及它的各种部件的确切位置,帮助我们加快汽车的组装和生产速度,提高整体生产效率。而且各种无线技术也将特别适合于未来的实时定位系统(RTLS),可以很方便地实现汽车与其他的物联网子网络相连接,提高车辆的跟踪和管理水平。同时,这样做也将可以在很大程度上帮助汽车制造商。他们将可以更加有效的随时随地(不论是在汽车的质量监测部门,还是在仓储或者运输环节中)管理和监控他们生产的汽车,特别是在这些车辆离开生产线后的各种检修和改造过程中。

在未来的物联网中,将大范围使用专用短距离通信技术(DSRC)。通过这种技术的广泛应用,未来的网络世界中的通信将获得更高的传输速率,并且将可以避免或者减少与其他设备的相互干扰。在这样的环境中,车对车(V2V)以及车对系统(V2I)通信技术的使用将大大推进智能交通系统(ITS)的发展进程,真正意义上实现车辆安全和交通管理体系与物联网完全整合在一起。

从另一角度来看,车辆本身也可以看作是未来物联网中的“物品”。因此,它也将可以适时地自动、自主地在发生紧急情况或者故障的情况下发起呼叫;也将可以尽其所能地收集周围 “物品”的数据与信息,比如:来自车辆部件、交通设施(如:道路、铁路,等)、周边车辆的状况、以及所承载物品(如:人、货物,等)的各种各样的探测到的数据以及信息。

这里需要明确的是,未来的物联网中并不是某种技术可以通行天下。比如:我们就需要通过使用众多的、可以互补的自动识别与数据采集(AIDC)技术(如:微点照片识别技术3、二维条码技术等)来更好的满足相关应用的各种需求,特别是在某些特定的应用环境之中。

而且站在今天的角度,我们也可以发现一些其他技术,如:Motes技术4,也可以被列入重点考虑和应用的范畴。这些技术通过使用具有一定通信能力的微处理器或微处理系统,将为我们构建未来物联网中的应用提供各种特殊的便利条件。所以,对于新技术的采用和研究将是我们必须致力于的关键任务领域之一[16]。在未来物联网的发展过程中,我们不但要继续发掘现有技术的应用潜力,而且也要考虑新技术替代旧技术(如:微点照片识别技术)的可能性。


1 V2V:vehicle-to- vehicle
2 V2I:vehicle-to-infrastructure
相关资料请参考:
http://europa.eu/rapid/pressReleasesAction.do?reference=IP/10/353

http://ec.europa.eu/information_society/activities/esafety/2010/amsterdam_25mar/index_en.htm
以及
http://ec.europa.eu/research/transport/news/article_3396_en.html

3 Microdotting:微点照片识别技术是上个世纪40年代产生的一种军用技术,目前主要用于汽车防盗等领域。相关资料可以参见:
http://en.wikipedia.org/wiki/Microdot

http://www.scienceinafrica.co.za/2005/november/microdot.htm

http://www.microdots.co.za/Technology.htm

http://ec.europa.eu/transport/roadsafety_library/publications/sarac2_1.1.pdf

4 Motes:传感节点或探测节点,指的是在无线传感或探测网络中的某些微小的、可能有电源支持的可操作节点技术。相关资料请参见:
http://en.wikipedia.org/wiki/Sensor_node

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