0-1背包问题小总结(hdu 2062)
来源:互联网 发布:cctv网络电视官方下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 05:34
首先谢过侠哥的拔刀相助,没有你我还是一根葱
直接给状态转移方程:
dp[i][v] = max(dp[i-1][v],dp[i-1][v-vol[i]]+val[i]);
vol[i] 为第i件物品的体积,val为第i件物品的价值
方程意思就是说,我们考虑第i件物品的情况,对于第i件物品只有两种选择:
放还是不放,如果不放则得到的重量就是第i-1容量为v时的重量,如果放
则得到的是第i-1件物品容量为v-vol[i]时的重量+第i件物品的重量val[i],比较
两个那个大就得到把i件物品放进容量为v的包中的最大价值
实现可以一维,二维。
二维实现:
i / j 0 1 2 3 4 5 6 2 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 3 3 3 3 0 0 1 2 3 4 5 6
首先我们要知道dp[i][v]我们就要知道dp[i-1][v]与dp[i-][v-vol[i]],站在分析上看我们并不知道vol[i]为多少,其可能是0--v中的任一个数(当然也可以大于啦,不过此时明显是不可以放的),这样我们就要知道所有的dp[i-1][0-v]所以用一个for()来求出这些值并保存起来)
这样代码以经差不多了
for(i:0--n)
for(v:0--v)
if(vol[i] > v)
dp[i][v] = dp[i-1][v];
else {
dp[i][v] = max(dp[i-1][v],dp[i-1][v-vol[i]]+val[i]);
}
然后就是一维的实现,其实是基于二维的基础上的。如上代码,我们求dp[i][v]时只要知道dp[i-1][0-v]的所有值,而dp[i-2][0-v],dp[i-3][0-v]等等前面的对于我们己经没有用处,所以我们只要每一维,每次更新数组就行了。有一点要注意的就是,V那个循环一写要从V减回到0,不能从0递增到V,因为我们每次更新dp[v1](i时)时用到的是dp[v1](i-1时)其v一写比些时的v小,如果时从0递增就会使后来有可能用到的数据改变,如:我们己经更新的dp[3]而后面更新dp[5]时又用到dp[3]+val[i];那么此时的dp[3]就不是我们想要的,因为此前的据已被覆盖。
代码:
for(i:0-n)
for(V:v-0)
if(vol[i] <= v)
dp[v]=max(dp[v],dp[v-vol[i]][+val[i]);
下面是我在hdu 上做的题目,纯模板:
hdu 2062:
一维:
二维;
最后再次谢过侠哥指导,没你真的不行啊~~~
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