多表链接查询语句

来源:互联网 发布:社交app源码 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 17:37

多表查询常涉及到到表连接的问题,主要涉及到内连接:INNER JOIN,外连接:LEFT JOIN(or LEFT OUTER JOIN),RIGHT JOIN(or RIGHT OUTER JOIN),FULL JOIN和交叉连接:CROSS JOININNER JOIN也叫等值链接。内连接具有排他性,而OUTER JOIN却是包容性的。

表连接进行查询都是会产生一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。通用的SQL语句:SELECT (待查询字段名) FROM 表一 (JOIN TYPE) 表二ON (JOIN CONDITION) [其他对临时表记录进行过滤的条件]

几种连接方式查询结果区别大致如下:

INNER JOIN:只返回两个表中连接字段相同的行(即符合条件的行);

LEFT JOIN: 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录;

RIGHT JOIN: 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录;

FULL JOIN:两个连接表的所有记录;

CROSS JOIN:不带WHERE子句,返回所有数据行的笛卡尔乘积.

           

表一:TAB_EMP

ID

EMP_NAME

DEPT

1

Eric Huang

1

2

Alice

3

3

Peter

1

4

Green

 

 

表二:TAB_DEPT

ID

DEPT_NAME

1

研发部

2

财务部

3

国际事业部

4

综合管理部

5

销售部

 

INNER JOIN 方式:

SQL>SELECT t1.emp_name, t2.dept_name FROM tab_emp t1 INNER JOIN tab_dept t2 ON t1.dept=t2.id;

执行结果:



 

分析:可以看出采用INNER JOIN方式时,只会列出满足连接条件的记录;

 

LEFT JOIN 方式:

SQL>SELECT t1.emp_name, t2.dept_name FROM tab_emp t1 LEFT JOIN tab_dept t2 ON t1.dept=t2.id;

执行结果:



 

 

分析:可以看出采用LEFT JOIN方式时,左表中的记录和右表中联结字段相等的记录会全部列出,而右表中连接字段不相等的字段全部为null

 

RIGHT JOIN 方式:

SQL>SELECT t1.emp_name, t2.dept_name FROM tab_emp t1 RIGHT JOIN tab_dept t2 ON t1.dept=t2.id;

执行结果:



 

 

分析:可以看出采用RIGHT JOIN方式时,返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录;,若左表中连接字段不相等的字段全部为null

 

FULL JOIN 方式:

SQL>SELECT t1.emp_name, t2.dept_name FROM tab_emp t1 FULL JOIN tab_dept t2 ON t1.dept=t2.id;

执行结果:



 

 

分析:可以看出采用FULL JOIN方式时,左表的所有记录会全部返回,右表的所有记录也会全部返回,匹配的就直接列出,不匹配的某一边的记录值为null就行;

 

CROSS JOIN方式:

值得注意的是该方式语法上和其他几种有点差别,不能用on子句。

SELECT * FROM [表一] CROSS JOIN [表二] 或者

SELECT * FROM [表一], [表二]

SQL> SELECT t1.emp_name, t2.dept_name FROM tab_emp t1 CROSS JOIN tab_dept t2;



 

分析:最后返回的记录数实际上就是两张表记录数的乘积。该类型的JOIN句法不需要连接条件,一个表中的所有行分别都会连接另一个表的所有行,得到的结果被称为一个笛卡尔积。

 

            最后总结一下,实际项目开发中CROSS JOIN用得比较少,它是不能使用ON关键字的,其它都要用。一般先进行连接获取到需要的新表数据,然后使用其他子句如where子句进行过滤,group by子句进行聚合,order by子句进行排序等等操作。

采用JOIN方式多表连接查询时,如果如果用到了GROUP BYGROUP BY 的排序顺序必须和SELECT中列出的字段顺序的一致. 这可能是由于GROUP BY 决定了表的排序方式, 如果是左外连接, 如果右边没有对应的话,还要填补空值. 如果排序方式对应不起来, 就会错乱。