多表链接 Left join

一个我写的实例：其中多表连接，一共连接了3个表。使用聚集函数SUM，用到了GROUP BY

SELECT a.[UserID],b.[Name],sum (c.[Money]+c.[Bank])as TotalMoney FROM Table1 a(nolock)  LEFT JOIN Table2 b(nolock) on a.[UserID] = b.[UserID]  LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON b.[UserID]=c.[UserID]  WHERE  a.[UserID] = b.[UserID] and a.[UserID] = c.[UserID] and a.[Time] >= '2005-01-01' AND a.[Time] <= '2006-12-31'  GROUP BY a.[UserID],b.[Name] ORDER BY a.[Time] DESC 

优化一下 Left Join 语法：

select   *   from table1   left   join   table2   on   条件1    left   join   table3   on   条件2    left   join   table4   on   条件3   where   条件4

GROUP BY 说明：

group by      在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。    在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数    select max(sal),job emp group by job;    (注意max(sal),job的job并非一定要出现，但有意义)    查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。   select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;   当在gropu by 子句中使用having 子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似，均用于设置限定条件     where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。   having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。   查询每个部门的每种职位的雇员数   select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;

 

SELECT a.[UserID],b.[Name],sum (c.[Money]+c.[Bank])as TotalMoney FROM Table1 a(nolock) LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON a.[UserID]=c.[UserID],  Table2 b(nolock)  WHERE  a.[UserID] = b.[UserID] and a.[Time] >= '2005-01-01' AND a.[Time] <= '2006-12-31'  GROUP BY a.[UserID],b.[Name] ORDER BY a.[Time] DESC 

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SELECT a.[UserID],b.[Name],sum (c.[Money]+c.[Bank])as TotalMoney FROM Table1 a(nolock)  LEFT JOIN Table2 b(nolock) on a.[UserID] = b.[UserID]  LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON b.[UserID]=c.[UserID]  WHERE  a.[UserID] = b.[UserID] and a.[UserID] = c.[UserID] and a.[Time] >= '2005-01-01' AND a.[Time] <= '2006-12-31'  GROUP BY a.[UserID],b.[Name] ORDER BY a.[Time] DESC