外部排序——合并排序法——Python实现

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 Unported许可协议进行许可。允许非商业转载，但应注明作者及出处。

 

 

作者：liuyuan_jq

2011-06-16

 

---

 

外部排序——合并排序原理

合并排序法基本是将两笔已排序的数据合并并进行排序，如果所读入的数据尚未排序，可以先利用其它的排序方式来处理这两笔数据，然后再将排序好的这两笔数据合并。

 

有人问道，如果两笔数据本身就无排序顺序，何不将所有的数据读入，再一次进行排序？ 排序的精神是尽量利用已排序的部份，来加快排序的效率，小笔数据的排序较为快速，如果小笔数据排序完成之后，再合并处理时，因为两笔数据都有排序了，所有在合并排序时会比单纯读入所有的数据再一次排序来的有效率。

 

---

 

合并排序Python实现

问题：将两组有序数列合并成一个有序数列。

 

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import randomimport copynumber1 = random.sample(range(100), 10)number2 = random.sample(range(100), 10)number1.sort()number2.sort()def recursive_sort(listA, listB): """ 递归实现 """ if len(listA) == 0: return listB elif len(listB) == 0: return listA elif listA[0] < listB[0]: return [listA[0]] + recursive_sort(listA[1:], listB) else: return [listB[0]] + recursive_sort(listB[1:], listA)def sort(listA, listB): """ 非递归实现 """ len_A = len(listA) len_B = len(listB) if len_A == 0: return listB elif len_B == 0: return listA else: i = 0 j = 0 listC = [] while i < len_A and j < len_B: if listA[i] <= listB[j]: listC.append(listA[i]) i += 1 else: listC.append(listB[j]) j += 1 while i < len_A: listC.append(listA[i]) i += 1 while j < len_B: listC.append(listB[j]) j += 1 return listC print number1print number2listC = recursive_sort(number1, number2)print listClistC = sort(number1, number2)print listC