快速排序不同输入规模时间复杂度分析

import java.util.Random;public class QuickSort { public static void quickSort(int[] a, int low, int high) { int i, j; int temp; i = low; j = high; temp = a[low]; // 取第一个元素为标准数据元素 while (i < j) { // 在数组的右端扫描 while (i < j && temp <= a[j]) j--; if (i < j) { a[i] = a[j]; i++; } // 在数组的左端扫描 while (i < j && a[i] < temp) i++; if (i < j) { a[j] = a[i]; j--; } } a[i] = temp; if (low < i) quickSort(a, low, i - 1); // 对左端子集合递归 if (i < high) quickSort(a, j + 1, high); // 对右端子集合递归 } public static void main(String[] args) { long mid = 0L; int all = 100000; for (int n = 1; n <= 10; n++) { int[] test = new int[n * 100]; Random rand = new Random(47); for (int j = 0; j < all; j++) { for (int i = 0; i < n * 100; i++) test[i] = rand.nextInt(10000); long startTime = System.nanoTime(); quickSort(test, 0, n * 100 - 1); long endTime = System.nanoTime(); mid += endTime - startTime; } mid /= all; System.out.println("" + n * 100 + ":" + mid); } }} 

结果（纳秒）：

100:8348
200:16798
300:25641
400:35086
500:44519
600:54011
700:63657
800:73646
900:84248
1000:94609

注:不同机器以及同一机器在不同时刻得到时间都是有差别的