Java实例10 - 最小-最大规范化 Min-MaxNormalization

/** 最小最大规范化也叫离差标准化 * 可以对原始数据进行线性变换， * 假定Min和Max是最小值和最大值， * v是该区间中的一个值，将其映射到新的区间[newMin, newMax]中为v' * 则有： * v' = (v-Min)/(Max-Min)*(newMax-newMin)+newMin * 这种方法有一个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致Max和Min的变化，需要重新定义。 */package re;public class MinMaxNormalization {public static void main(String[] args) {MinMaxNormalization mmn = new MinMaxNormalization();double newV = mmn.Normalization(1500, 1000, 2000, 0, 1);System.out.println("The result is " + newV);}/** * @author  * @param v 做标准化的样本数据 * @param Min 样本数据最小值 * @param Max 样本数据最大值 * @param newMin 新的映射区间最小值 * @param newMax 新的映射区间最大值 * @return */public double Normalization(double v, double Min, double Max, double newMin, double newMax) {return (v-Min)/(Max-Min)*(newMax-newMin)+newMin;}}