缓存的误用

错误案例

代码：

//首先从缓存中获取推荐相册列表Long[] albumIds = (Long[]) recommendAlbumIdsCache.get(memberId);if (albumIds == null) { // 如果为空，则取数据库     List<WinportAlbumDO> albumList = winportAlbumDAO.getRecommendAlbumListByMemberId(memberId);    recommendAlbumIdsCache.put(memberId, albumIds);}

如果单从代码上看，没有问题。但是如果和具体业务场景结合起来，就会导致缓存无效。

错误分析

在使用缓存的时候，要注意命中率的问题，如果命中率低，那么缓存是无效的，对数据库的压力仍然没有减少，因此要考虑对未找到的数据也得缓存一个空对象，以提高命中率。另外建议在上缓存之前，对涉及到的sql执行次数做个统计（可向dba询问），上缓存后，再查一次，以确保缓存生效。

正确用法

// 首先从缓存中获取推荐相册列表Long[] albumIds = (Long[]) recommendAlbumIdsCache.get(memberId);if (albumIds == null) { // 如果为空，则取数据库    List<WinportAlbumDO> albumList = winportAlbumDAO.getRecommendAlbumListByMemberId(memberId);   if (albumList != null && albumList.size() > 0) { // 遍历推荐相册对象列表，构建推荐相册id串                 } else {    // 如果从数据库中查出用户没有推荐任何相册，则仍要压入一个长度为0的数组，缓存住这个状态，    // 否则大量没有推荐相册的用户总会执行getRecommendAlbumListByMemberId这个sql，导致缓存失去效果    albumIds = new Long[0];   }   recommendAlbumIdsCache.put(memberId, albumIds);}

Cache的使用机制：如果命中率低的情况，就要考虑使用cache的必要性，或者想办法提高命中率。