i++循环与i--循环的执行效率
来源:互联网 发布:python量化策略 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 23:24
昨天同事问了我一个问题,有两个循环语句:
for(i = n; i > 0; i–)
{
…
}
for(i = 0; i < n; i++)
{
…
}
为什么前者比后者快?
我当时的解释是:
i–操作本身会影响CPSR(当前程序状态寄存器),CPSR常见的标志有N(结果为负), Z(结果为0),C(有进位),O(有溢出)。i > 0,可以直接通过Z标志判断出来。
i++操作也会影响CPSR(当前程序状态寄存器),但只影响O(有溢出)标志,这对于i < n的判断没有任何帮助。所以还需要一条额外的比较指令,也就是说每个循环要多执行一条指令。
(这是五年前tjww告诉我的,当时他在AVR上写一个LCD驱动程序,使用后者LCD会闪烁,使用前者则没有问题。)
为了确认我的理解是正确的,做了个实验:
int loop_dec(int n){ int i = 0; int v = 0; for(i = n; i > 0; i--) v +=i; return v;}int loop_inc(int n){ int i = 0; int v = 0; for(i = 0; i < n; i++) v +=i; return v;}
用arm-linux-gcc编译,然后反汇编:
i--的循环条件: 4c: e51b3014 ldr r3, [fp, #-20] 50: e3530000 cmp r3, #0 ; 0x0 54: cafffff5 bgt 30 i++的循环条件: b8: e51b3018 ldr r3, [fp, #-24] bc: e1520003 cmp r2, r3 c0: bafffff4 blt 98
结果和我想象的并不一样,这是怎么回事呢?我想可能因为没有加优化选项,于是加上-O选项,结果变为:
i--的循环条件: 14: e2500001 subs r0, r0, #1 ; 0x1 18: 1afffffc bne 10 i++的循环条件: 3c: e2833001 add r3, r3, #1 ; 0x1 40: e1500003 cmp r0, r3 44: 1afffffb bne 38
这下没错了,果然少一个cmp指令。
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