【转】基本概念:过拟合、修剪、假正、假负
来源:互联网 发布:电子数据交换原理 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 23:39
通常会把整个训练集分成两个部分:拿数据的约 60-80 % 放入我们的训练集,用来生成模型;然后拿剩下的数据放入一个测试集,在模型生成后,立即用其来测试我们模型的准确性。
假正指的是这样的一个数据实例:我们创建的这个模型预测它应该是正的,但事实相反,实际值却是负的。同样地,假负指的是这样一个数据实例:我们创建的这个模型预测它应该是负的,但事实相反,实际值却是正的。
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