在Python 3.0中持久化数据至文件中，使用pickle

Python提供一个标准的模块，称为pickle。使用它你可以在一个文件中储存任P何ython对象，之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为 持久地储存对象。

还有另一个模块称为cPickle，它的功能和pickle模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比pickle快1000倍）。你可以使用它们中的任一个，而我们在这里将使用cPickle模块。记住，我们把这两个模块都简称为pickle模块。

不用多说，附上代码.

__author__ = 'minggxu9'  #!/usr/bin/python# Filename: pickling.py#这个是Python持久化对象到文件中import pickle as p#import pickle as pshoplistfile = 'shoplist.data'# the name of the file where we will store the objectshoplist = ['apple', 'mango', 'carrot']# Write to the filef = open(shoplistfile, 'wb')p.dump(shoplist, f,) # dump the object to a filef.close()del shoplist # remove the shoplist# Read back from the storagewith open(shoplistfile, "rb") as f:  x = p.load(f)  print(x)

Python提供一个标准的模块，称为pickle。使用它你可以在一个文件中储存任何Python对象，之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为 持久地储存对象。

还有另一个模块称为cPickle，它的功能和pickle模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比pickle快1000倍）。你可以使用它们中的任一个，而我们在这里将使用cPickle模块。记住，我们把这两个模块都简称为pickle模块。