二叉树的二叉链表表示与实现
来源:互联网 发布:网络造谣诽谤罪怎么告 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 05:50
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前面几节讲到的结构都是一种线性的数据结构,今天要说到另外一种数据结构——树,其中二叉树最为常用。二叉树的特点是每个结点至多只有两棵子树,且二叉树有左右字子树之分,次序不能任意颠倒。
二叉树的存储结构可以用顺序存储和链式存储来存储。二叉树的顺序存储结构由一组连续的存储单元依次从上到下,从左到右存储完全二叉树的结点元素。对于一般二叉树,应将其与完全二叉树对应,然后给每个结点从1到i编上号,依次存储在大小为i-1的数组中。这种方法只适用于完全二叉树,对非完全二叉树会浪费较多空间,最坏情况一个深度为k的二叉树只有k个结点,却需要长度为2的k次方减一长度的一位数组。事实上,二叉树一般使用链式存储结构,由二叉树的定义可知,二叉树的结点由一个数据元素和分别指向其左右孩子的指针构成,即二叉树的链表结点中包含3个域,这种结点结构的二叉树存储结构称之为二叉链表。
- 二叉链表的存储结构
typedef struct tnode {elemtypedata;struct tnode*lchild;struct tnode*rchild;}*bitree, bitnode;
- 创建一棵二叉树(按先序序列建立)
int create_bitree(bitree *bt){elemtypedata;scanf("%d", &data);if (0 == data) {*bt = NULL;} else {*bt = (bitree)malloc(sizeof(bitnode));if (!(*bt))exit(OVERFLOW);(*bt)->data = data;create_bitree(&(*bt)->lchild);create_bitree(&(*bt)->rchild);}return OK;}
按先序次序输入二叉树的结点值,0表示空树。
- 二叉树的遍历(先序、中序、后序)
void preorder(bitree bt, int (*visit)(elemtype e)){if (bt) {visit(bt->data);preorder(bt->lchild, visit);preorder(bt->rchild, visit);}}
void inorder(bitree bt, int (*visit)(elemtype e)){if (bt) {inorder(bt->lchild, visit);visit(bt->data);inorder(bt->rchild, visit);}}
void postorder(bitree bt, int (*visit)(elemtype e)){if (bt) {postorder(bt->lchild, visit);postorder(bt->rchild, visit);visit(bt->data);}}二叉树的递归算法较简单,代码简洁清晰,但递归算法效率低,执行速度慢,在下一节将说到二叉树非递归遍历算法。
- 求二叉树的深度
int get_tree_depth(bitree bt){int ldepth, rdepth;if (!bt)return 0;else if (!bt->lchild && !bt->rchild)return 1;else {ldepth = get_tree_depth(bt->lchild);rdepth = get_tree_depth(bt->rchild);return (ldepth > rdepth ? ldepth : rdepth) + 1;}}
树的深度即树的结点中最大层次,分别递归求左右子树的深度,较大子树深度为树的深度。
- 求叶子结点数
int get_num_of_leave(bitree bt){if (!bt)return 0;else if (!bt->lchild && !bt->rchild)return 1;elsereturn (get_num_of_leave(bt->lchild) + get_num_of_leave(bt->rchild));}
递归求左右子树的叶子数,左右子树的叶子结点之和为树的叶子结点数。
- 释放二叉树
void free_bitree(bitree *bt){if (*bt) {if ((*bt)->lchild)free_bitree(&(*bt)->lchild);if ((*bt)->rchild)free_bitree(&(*bt)->rchild);free(*bt);*bt = NULL;}}
- 算法实现源码
免费下载:http://download.csdn.net/detail/algorithm_only/3800074
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