opencvROI解释

Region of Interest is a rectangular area in an image, to segment object for further processing. The ilustration is shown in Figure 1 below.

在图像中的矩形感兴趣区域是为了分割物体以便进行进一步处理。下面的解释在图1中解释。

                                                                                    Fig 1. 具有ROI的图像

在上面的图像中，ROI靠近图像左边。一旦ROI被定义了，大多数opencv的函数只能在特定的位置进行处理。这是有用的，例如当我们想在一张图上剪切一个物体，或者我们想要用图像的一部分进行模板匹配。注意ROI必须在图像里面。

为了定义ROI，用这个函数：

cvSetImageROI( IplImage* img, CvRect rect )

当img在源图像中，rect是图像中的区域，如果要重置ROI，用这个函数：

cvResetImageROI( IplImage* img )

下面一些例子，ROI是起到作用的。

1.剪切图像

Listing 1: 剪切物体并保存为图像/* 载入图像 */IplImage *img1 = cvLoadImage("elvita.jpg", 1); /* 设置ROI */cvSetImageROI(img1, cvRect(10, 15, 150, 250)); /* 产生目标图像   注意cvGetSize将会返回ROI的长和宽*/IplImage *img2 = cvCreateImage(cvGetSize(img1),                               img1->depth,                               img1->nChannels); /* 复制 */cvCopy(img1, img2, NULL); /* 重置ROI */cvResetImageROI(img1)

2.操作ROI的像素： 

/* 假设你有8位3通道的图像*/  /* 这是ROI */ CvRect rect = cvRect(10, 20, 50, 60);  cvSetImageROI(img, rect);  /* 你想把ROI中所有像素都置零 */ for (i = rect.y; i < (rect.y + rect.height); i++) {     for (j = rect.x; j < (rect.x + rect.width); j++) {         ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3] = 0;         ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3+1] = 0;         ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3+2] = 0;     } }  cvResetImageROI(img); 

ok，暂时先翻译这么多吧。

原文：http://nashruddin.com/OpenCV_Region_of_Interest_%28ROI%29