valgrind&&callgrind

 

callgrind工具的使用方法

callgrind使用cachegrind的統計資訊Ir（I cache reads，也就是一條指令執行的次數）來統計程式中函數的調用情況。

Callgrind = cachegrind + function call graph information.

Cachegrind是一個性能分析工具，可以通過定位源代碼來剖析cache misses,cache misses 越低表明程式效率越高。

3.3.1        收集程式的統計資訊

callgrind使用動態檢測方法，可以直接對可執行程式進行統計，不需要特別指定編譯選項。命令如下：

valgrind --tool=callgrind [callgrind options] your-program [program options]

在程式運行過程中可以用callgrind_control命令來即時的統計資訊

3.3.2        查看統計資訊

程式結束後callgrind會在可執行程式所在的檔夾生成統計資訊檔callgrind.out.<pid>。我們可以使用callgrind_annotate [options] callgrind.out.<pid>查看統計資訊。

options中有特點的兩個是：

1）    --inclusive=yes：不但分別統計每個語句的執行次數，還把調用關係計算進去，比如函數foo調用了bar，foo的代價中會加入bar的代價。

2）    --tree=both：顯示調用和被調用關係,可以選擇no,call,callee,就是說可以不顯示或者只顯示調用，或只顯示被調用。

 推薦使用的選項：

--auto=yes：會自動將統計資訊和源碼關聯。

使用callgrind進行統計：

valgrind --tool=callgrind ./CLI 這裏會將結果自動導出到callgrind.out.<pid>這個檔中。

但是callgrind.out.<pid>這個檔人難以看懂，可以通過callgrind_annotate查看統計資訊：

callgrind_annotate --auto=yes callgrind.out.<pid> > CLIvalgrind.log 由於結果會很多，最好將結果用重定向的方式定向一下，這裏定向到CLIvalgrind.log。

由於這種類比統計需要消耗大量的資源，所以callgrind只統計次數而不去統計時間。

統計結果中

3,000                   printf("Hello World!\n");

606,751  => ???:printf (1000x)

左側的數字606,751表示該條代碼執行所用的指令數，右側括弧中的數位1000x代表函數的調用次數。

 

另一段使用--tree=both標記的代碼：

統計資訊片段：（根據標紅線的地方可以判斷調用關係和代價）

 3,250  < /home2/syang/test/test.c:bar (10x) [/home2/syang/test/test]   被bar調用帶來的代價

 4,310  < /home2/syang/test/test.c:main (10x) [/home2/syang/test/test] 被main調用帶來的代價

 7,560  *  /home2/syang/test/test.c:foo [/home2/syang/test/test]      foo的總代價

 6,705  >   ???:puts (20x) [/lib64/libc-2.5.so]               調用puts給puts帶來的代價

   735  >   ???:_dl_runtime_resolve (1x) [/lib64/ld-2.5.so]                      ...