callgrind 使用

一．        Valgrind安装说明：

先从http://valgrind.org/上将安装包down下来(使用3.2.0及以上版本)，然后进行安装：

./configure

   make

   make install (as "root" if needed)

 

二．        使用valgrind进行性能瓶颈定位：

1．先将服务器运行环境搭建好，确定服务器程序能正常运行及响应请求。

2．使用valgrind启动服务器进程：（关于valgrind相关详细的参数说明请见最末的附注）

   valgrind --tool=callgrind --separate-threads=yes ./tcpd ./main.cfg

  （说明：--tool=callgrind,表示使用valgrind提供的性能分析功能，--separate-threads=yes,表示是要查看多线程相关数据）

3．使用另一台服务器向WEB服务器发起请求，一般我们使用ab工具来做性能测试，如：/usr/local/apache2/bin/ab –c100 -n100960  http://10.1.164.18/adsview?c=www&l=QQ_Width3&log=off

4.在启动了valgrind的服务器上dump相关性能数据：

callgrind_control -d -w /usr/local/ads5/bin

（说明：callgrind_control会将所有的线程性能数据dump到/usr/local/ads5/bin目录下面，生成如callgrind.out.23159.1-06这样的文件。可以使用callgrind_control –h命令查看帮助。）

 

5.查看性能数据：

在dump文件所在的目录下，使用callgrind_annotate --inclusive=yes callgrind.out.23159.1-06命令即可进行查看：

 

在输出中就可以查看所调用的函数所使用的时间数字

如果要进一步查看某一个函数里又有哪些函数被调用，及调用的时间值，可以使用callgrind_annotate --inclusive=yes --tree=both callgrind.out.23159.1-06命令进行查看。

 

如在解析的业务处理的函数FindCtreativePlayContent中， snprintf函数占用了大部分的时间，就可以针对此函数进行优化。

三．        进行函数优化：

找到了我们要优化的函数，接下来就是进行代码优化，如在FindCtreativePlayContent中，我们使用memcpy函数来替代snprintf函数。下面是另一个函数优化前后的比较：

 

优化的方法很多，针对不同的业务，有不同的优化方法。

四．        优化后效果比较：

优化完了之后，可以通过ab的性能测试，测试性能是否有提升，也可以通过valgrind提供的性能数据，手工计算此函数性能是否有了提升。如可以计算优化函数在总的业务流程中所占用的时间比。