几道动态规划题目
来源:互联网 发布:新闻门户后台 php 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 18:19
1. POJ 1080 Human Gene Functions
这道题我们需要分3种情况,假设两个串分为s1, s2
设dp[i][j]表示i长度的s1 和j长度的s2所匹配得的最大分值
则有以下几种情况
1)s1取s1[i],s2取s2[j] ,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + score(s1[i], s2[j])
2)s1取s1[i],s2取‘-’ , dp[i][j] = dp[i - 1][j] +score(s1[i], '-')
3)s1取‘-’,s2取s2[j] , dp[i][j] = dp[i][j - 1] + score('-', s2[j])
那么dp[i][j] 只需要取3种情况的最大值即可
初始化问题需要注意一下,显然有dp[0][0] = 0
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + score(s1[i], '-')
dp[0][i] = dp[0][j - 1] + score('-', s2[j])
代码如下
#include <iostream>#include <vector>#include <list>#include <map>#include <set>#include <deque>#include <queue>#include <stack>#include <bitset>#include <algorithm>#include <functional>#include <numeric>#include <utility>#include <sstream>#include <iomanip>#include <cstdio>#include <cmath>#include <cstdlib>#include <cctype>#include <string>#include <cstring>#include <cmath>#include <ctime>using namespace std;int dp[105][105];int table[5][5] ={{5, -1, -2, -1, -3},{-1, 5, -3, -2, -4},{-2, -3, 5, -2, -2},{-1, -2, -2, 5, -1},{-3, -4, -2, -1, 0}};int get(char c){ switch(c) { case 'A': return 0; case 'C': return 1; case 'G': return 2; case 'T': return 3; case '-': return 4; default: return 100; }}int main(){ int T; char s1[105], s2[105]; scanf("%d", &T); while(T--) { int len1, len2; scanf("%d %s", &len1, s1); scanf("%d %s", &len2, s2); dp[0][0] = 0; for(int i = 1; i <= len1; i++) dp[i][0] = dp[i - 1][0] + table[get(s1[i - 1])][get('-')]; for(int i = 1; i <= len2; i++) dp[0][i] = dp[0][i - 1] + table[get('-')][get(s2[i - 1])]; for(int i = 1; i <= len1; i++) { for(int j = 1; j <= len2; j++) { dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1] + table[get(s1[i - 1])][get(s2[j - 1])], max(dp[i - 1][j] + table[get(s1[i - 1])][get('-')], dp[i][j - 1] + table[get('-')][get(s2[j - 1])])); } } printf("%d\n", dp[len1][len2]); } return 0;}
这道题的大意就是把一些花放在一些花瓶里,然后使获得的分值最大,看起来是个匹配问题,不过动态规划做起来显然更为方便
我们用dp[i][j]表示i朵花放在j个瓶子中的最大分值
对第i朵花放入第j个瓶子时
当j > i时,显然第i朵花是不一定放在第j个瓶子中的
而j<=i时,第i朵花一定放在第j个瓶子中
则有状态转移方程
if(j > i) dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1] + score[i][j], dp[i][j - 1]);
else dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + score[i][j];
dp数组初始化为0即可
实现代码如下
#include <iostream>#include <vector>#include <list>#include <map>#include <set>#include <deque>#include <queue>#include <stack>#include <bitset>#include <algorithm>#include <functional>#include <numeric>#include <utility>#include <sstream>#include <iomanip>#include <cstdio>#include <cmath>#include <cstdlib>#include <cctype>#include <string>#include <cstring>#include <cmath>#include <ctime>#define INF 1000000000using namespace std;int dp[105][105];int table[105][105];int main(){ int f, v; scanf("%d%d", &f, &v); for(int i = 1; i <= f; i++) { for(int j = 1; j <= v; j++) scanf("%d", &table[i][j]); } for(int i = 1; i <= f; i++) { for(int j = 1; j <= v; j++) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + table[i][j]; if(j > i) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j - 1]); } } printf("%d\n", dp[f][v]); return 0;}
3. POJ 1160 Post Office
这道题就比上两道稍微复杂那么一点了
我们用cost[i][j] 表示i个邮局控制j个村庄时的最短距离和
我们先看一个邮局时的情况,不难证明出,一个邮局时,不管有多少个村庄,邮局一定是放在所有村庄的中央处是最优的
那么我们就可以得到状态转移方程了,其中newcost[i][j] 表示i到j村庄被一个邮局控制时的最短距离和
cost[i][j] = min(cost[i - 1][k]) + newcost[k + 1][j]
意思就是假如i-1个邮局控制了j个村庄中的k个村庄,i个邮局控制j个村庄的最短距离和就为cost[i - 1][k] 加上 第i个邮局控制的剩下的k+1 到 j村庄的距离和,
很显然newcost数组是可以预处理出来的,而k的确定也需要通过枚举才行
实现代码如下
#include <iostream>#include <vector>#include <list>#include <map>#include <set>#include <deque>#include <queue>#include <stack>#include <bitset>#include <algorithm>#include <functional>#include <numeric>#include <utility>#include <sstream>#include <iomanip>#include <cstdio>#include <cmath>#include <cstdlib>#include <cctype>#include <string>#include <cstring>#include <cmath>#include <ctime>#define INF 1000000000using namespace std;int cost[305][305];int newcost[305][305];int pos[305];int m, n;int main(){ while(scanf("%d%d", &m, &n) != EOF) { for(int i = 1; i <= m; i++) scanf("%d", &pos[i]); for(int i = 1; i <= m; i++) { for(int j = 1; j <= m; j++) { newcost[i][j] = 0; int mid = (i + j) >> 1; for(int k = i; k <= j; k++) newcost[i][j] += abs(pos[mid] - pos[k]); } } for(int i = 1; i <= m; i++) cost[1][i] = newcost[1][i]; for(int i = 2; i <= n; i++) { for(int j = i; j <= m; j++) { int mi = INF; for(int k = i - 1; k < j; k++) { if(mi > cost[i - 1][k] + newcost[k + 1][j]) mi = cost[i - 1][k] + newcost[k + 1][j]; } cost[i][j] = mi; } } printf("%d\n", cost[n][m]); } return 0;}
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