背包问题代码

#include <iostream>using namespace std;int f[1000];const int N = 5;//物品的种类int volume[N];//每种物品所占有的空间int val[N];//每种物品的价值int maxVol;void MultiplePack(int volm,int val,int count)//第i种物品的数量为count；{if(volm * count >=maxVol){CompletePack(volm,val);return;}int k = 1;while (k<count)//将count个的第i物品分成n份，每份的数量按照1,2^1,2^2,2^3,...,count - 2^i +1，如此将每份都看成不同的物品，份数相加能表示任何小于等于count的整数{ZeroOnePack(k*volm,k*val);count = count - k;k = 2*k;}ZeroOnePack(count*volm,count*val);}void ZeroOnePack(int volm,int val)//设此次处理的是第i中物品，则此函数求出的是在每种容量下，从第0到第i种物品的最优组合，使其价值最高(已知从第0到第i-1的最优组合，此函数的作用只是对每一种容量下判断是否添加第i中物品){for (int v = maxVol;v>=volm;--v){f[v] = max(f[v],f[v-volm] + val);//max括号里面的f都是指在从第0到第i-1种物品最优组合。当处理第一个物品时，因为f被初始化为0，所以这一步也等价于初始化f,即在小于等于maxVol的情况下，最大值都是第一个物品的价值}}void CompletePack(int volm,int val)//不管在v-volm容量下是否已经添加第i种物品了，这个函数只需判断是v-volm容量下添加第i种物品的价值和在v容量下从第0到第i-1物品的价值{for (int v=volm;v<=maxVol;++v){f[v] = max(f[v],f[v-volm] + val);}}int main(){memset(f,0,sizeof(f));for (int i = 0;i<N;++i){ZeroOnePack(volume[i],val[i]);}return 0;}