算法(algorithm)：

对一个现有的问题我们采取的解决过程及方法，可简单可复杂，可高效可低效。一个用算法实现的程序会耗费两种资源：处理时间和内存。很显然，一个好的算法应该是耗费时间少、所用内存低，但是，在实际中，我们往往不能两方面顾全!

算法的效率分析标准：

衡量算法是否高效主要是从以下几个方面来分析：

¨ 简单性和清晰度

一般我们都希望算法越简单越清晰就越好，但是要保证效率为前提。可是，往往我们在复杂的项目开发中所遇见的问题比较复杂，对时间和空间效率的要求也较高，因此，算法一般都会比较复杂。

¨ 空间效率

注意：这里的空间效率并不是指算法代码占用的内存指令空间,而是指代码中的数据分配(变量与变量所引用值的分配)以及方法调用所使用的内存(调用栈的空间分配)。比如，我们常用的递归，虽然会使代码清晰简单，但是内存的使用也会大大提高。理想的，程序所使用的内存应该和数据及方法调用 所占用内存相等。但事实总是会有些额外的开销！因此，空间效率也是我们衡量算法的方面之一。

¨ 时间效率

针对同一任务所使用的不同算法所执行的时间都会不同。

比如：在一个数据集合中查找数据，我们会从第一个数据开始查找，一直找到需要的数据为止，如果查找数据存在，则这种查找方式(称之为线性查找)一般要查找半个列表！然而，如果数据的排放是有序的，则通过另一种查找方法会更有效，即二分查找法，首先从集合的中间开始，如果查找值在中间值的前面，则从集合的前一半重复查找，否则从后一半查找，每执行一次则将查找的集合减少为前一次的一半。