数据库优化--局部数据迁移

    随着数据业务的日益增加，客户的服务器已经无法满足现有的要求。

    具体业务数据的不断增长，数据的记录数已经达到了千万级别。针对该表的操作，查询，更新，追加效率受到严重的影响，甚至影响到正常的工作。为此，我们将业务相关的几张表进行分析，并最终决定建立分区，并添加分区索引，实现数据库局部优化。

    这次的局部优化，主要思路是：根据组织结构，按照组织的4级分配，以第2级的组织ID，进行具体分区，以空间换取时间。分区的结果是，将数据按照一定规则，分开存储，同时在具体的分区上又有具体的索引。最终效果，可想而知，搜索效率提高几十倍，数据的维护也方便了很多，同时为今后的集群存储奠定了基础。

    系统优化过程中，最主要的工作是数据迁移，不仅要保证客户现有工作，还要保证数据的完整性。在方案中，除了实时数据备份外，还考虑到迁移失败，数据库的快速恢复工作。下边是针对具体实施过程生成的具体脚本。

     迁移过程如下：

    1，迁移表的导出，生成备份文件；重命名迁移表。

    2，创建准备分区所对应的表空间。

    3，创建最终迁移结果的新表，将其中最大的一个业务表，按照组织级别分成5个表，提高搜索性能。

    4，创建准备迁移工作的存储过程；然后，逐个执行存储过程，将原来数据迁移到新的表中。

    5，删除存储过程，清理临时过程。

    6，删除第1步中重命名的表。

    7，分析新创建的表，生成表的统计信息

     如果迁移失败，及时回复过程如下：

    8，删除新创建的分区表。

    9，创建原来存储过程使用的临时表；将重命名的表进行恢复；将备份的数据重新导入数据库。

    8和9中的恢复工作，可以根据迁移失败的情况，分三种情况组合进行恢复。

    a，如果没有删除重命名表，可以进行重命名表恢复。

    b，如果重名表已经删除，可以将备份数据导入数据库。

    c，根据其中一张表的迁移情况，可以进行重新导入；也可以，将其中新追加的字段删除。

    具体程序请参照如下URL：

        http://download.csdn.net/detail/attagain/4143975