hdu 1251(字典树)

经典的字典树题目。。字典树：又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。#include <iostream>#include <map>#include <cstring>#include <cstdio>#include <string>#include <malloc.h>using namespace std;const int  MAX=26;struct Trie{    Trie *next[MAX];//子字典树    int v;   //根据需要变化};Trie *root;//根节点void createTrie(char *str){    int len = strlen(str);    Trie *p = root, *q;    if(len==0)return ;    for(int i=0; i<len; i++)    {        int id = str[i]-'a';        if(p->next[id] == NULL)//未出现的节点        {            q = (Trie *)malloc(sizeof(Trie));            for(int j=0; j<MAX; ++j)//建p的子树                q->next[j] = NULL;            p->next[id] = q;            p=q;            p->v = 1;//初始化        }        else//已经出现        {            p = p->next[id];            p->v++;        }    }    return ;}int findTrie(char *str){    int len = strlen(str);    if(len==0)return 0;    Trie *p = root;    for(int i=0; i<len; ++i)    {        int id = str[i]-'a';        if(p->next[id]==NULL )   //若为空集，表示不存以此为前缀的串          return 0;        else          p=p->next[id];    }    return p->v;   //此串是字符集中某串的前缀}int main(){    //根的初始化    root =( Trie *)malloc(sizeof( Trie));    for(int i=0;i<MAX;i++)    {        root->next[i]=NULL;    }    root->v =1;        char s[300];    while(gets(s)&&s[0]!='\0')    {        createTrie(s);//插入    }    while(scanf("%s",s)!=EOF)    {       cout<<findTrie(s)<<endl;//查找    }    return 0;}