算法导论 第12章 二叉查找树

来源:互联网 发布:style js order-color 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 11:37

一、概念

1.定义与性质

(1)设x为二叉查找树中的一个结点,若y是x左子树中的一个结点,则key[y] <= key[x];若y是x右子树中的一个结点,则key[x]<=key[y]
(2)二叉查找树上执行的基本操作的时间与树的高度成正比。

2.结构

(1)结点结构:
关键字key
卫星数据data
分别指向父、左右孩子的指针p, left, right

3.在二叉查找树上的操作

查找一个关键字:SEARCH(x, k)
求最小关键字:MINIMUM(x)
求最大关键字:MAXIMUM(x)
求前驱:PREDECESSOR(x)
求后继:SUCCESSOR(x)
插入一个结点:INSERT(T, z)
删除一个结点:DELETE(z)

4.二叉查找树的应用

1.遍历:中序遍历、先序遍历、后序遍历

2.查找:查找包含某个关键字的结点,查找关键字最大或最小的结点、查找某个结点的前驱或后继

 

二、代码

头文件
产品代码
测试代码

三、练习

12.1 二叉查找树

12.1-2

二叉查找树:左子树关键字<根结点关键字<右子树关键字

堆:左子树关键字<根结点关键字 && 右子树关键字<根结点关键字

不能,因为一个结点的的左子树与右子树的关键字大小没有关系

12.1-3

用栈实现:见算法导论-10.4-有根树的表示中的10.4-3

不用栈实现:见算法导论-10.4-5

12.1-4

//递归的先序遍历  void BST_Tree::Preorder_Tree_Walk(BST_Node *x)  {      //x不是叶子结点      if(x != NULL)      {          //访问当前结点          cout<<x->key<<' ';          //先序遍历当前结点的左子树          Preorder_Tree_Walk(x->left);          //先序遍历当前结点的右子树          Preorder_Tree_Walk(x->right);      }  }//递归的后序遍历  void BST_Tree::Postorder_Tree_Walk(BST_Node *x)  {      //x不是叶子结点      if(x != NULL)      {          //后序遍历当前结点的左子树          Postorder_Tree_Walk(x->left);          //后序遍历当前结点的右子树          Postorder_Tree_Walk(x->right);          //访问当前结点          cout<<x->data<<' ';      }  }


12.2 查询二叉查找树

12.2-1c,e12.2-2//递归地查找最小值  BST_Node *BST_Tree::Tree_Minimum(BST_Node *x)  {      if(x->left != NULL)          return Tree_Minimum(x->left);      else return x;  }  //递归的查找最大值  BST_Node *BST_Tree::Tree_Maximum(BST_Node *x)  {      if(x->right != NULL)          return Tree_Maximum(x->right);      else return x;  } 12.2-3//查找中序遍历下x的前驱,即小于x的最大值  BST_Node *BST_Tree::Tree_Predecessor(BST_Node *x)  {      //如果x的左子树非空      if(x->left != NULL)          //x的前驱是x的左子树的最大值          return Tree_Maximum(x->left);      //如果x的左子树为空且x有前驱y,那么y是x的最低祖先结点,且y的右儿子也是      BST_Node *y = x->p;      while(y != NULL && x == y->left)      {          x = y;          y = y->p;      }      return y;  }  12.2-4(1)4->left = 2 4->right =NIL2->left = 1 2->right = 3搜索路径4-2-1(2)1->right = 3 1->left = NUL3->left = 2 3->right = 4搜索路径1-3-4


12.3 插入和删除

12.3-1

//递归的二叉查找树的插入操作,分三种情况  void BST_Tree::Tree_Insert(BST_Node *x, BST_Node *z)  {      //已经存在      if(z->key == x->key)      {          cout<<"error:exist"<<endl;          return;      }      //插入到x的左子树中      else if(z->key < x->key)      {          //x没有左子树          if(x->left == NULL)          {              //修改指针,插入操作              x->left = z;              z->p = x;              return;          }          //x有左子树          else              //对x的左子树执行插入操作              Tree_Insert(x->left, z);      }      //插入到x的右子树中,与上面类似      else if(z->key > x->key)      {          if(x->right == NULL)          {              x->right = z;              z->p = x;          }          else              Tree_Insert(x->right, z);      }  } 

12.3-3

最坏是n^2

最好是nlgn

12.3-4

求y的前驱z分为两种情况,以下分别讨论:

(1)y有左孩子,则z是left[y]中最右边的结点,z没有右孩子,因此删除z时直接删除修改指针即可,没有问题

(2)y没有左孩子,则z是y的祖先,y是z右子树是最左边的点,又分为两种情况:

(2.1)若z没有左孩子,则直接删除z并修改指针,没有问题。

(2.2)若z有左孩子,则不直接删除z,而是用z代替y存在并删除y。这里会有问题,另一个数据结构中的保存了指向y的指针,但是y的内容转移到另一个结点上了,指向y的指针指向了一个被释放的空间。

解决方法:使TREE-DELETE返回删除后的y的指针,这个值可能会变,可能不变。让另一个数据结构的y指针指向TREE-DELETE的返回值。

12.3-5

不或交换,反例如图

12.3-6

当待删除结点有两个子树时,不删除待删除结点,而是删除它的前驱或后继,用随机数rand()%2来确定删除的前驱还是后继

代码见文:二

 

四、思考题

12-1 具有相同关键字元素的二叉树

算法导论-12-1-具有相同关键字元素的二叉查找树

 

12-2 基数树

算法导论-12-2-基数树

 

12-3 随机构造的二叉查找树中的平均结点深度

f)待解决

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