如何生成不规则形状的mask,以解决对图像不规则区域设置ROI的问题 .
来源:互联网 发布:淘宝卖家收到法院传票 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:19
转自:http://blog.csdn.net/xuelin273/article/details/4336064
对图像的不规则区域设置ROI
OpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域,而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则形状,此时用cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )显然达不到目的。我们可以用以下操作进行代替。
方法一: cvCopy(src,dst,mask);//mask与src,dst通道数可以不一样。 方法二: cvXor(src,mask,dst);//三者通道数必须一样。
用上面语句就可以将不规则区域图像抠出来(不改变图像的大小),进而做相应的处理。然而如何生成不规则区域的mask图像呢?
不规则区域的mask图像的生成(假设目标是实现对一不规则物体区域设置ROI)
步骤:
1. 提取物体的最外围轮廓contour,使之为一连通域。
cvFindContours( gray, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
2. 对轮廓连通域进行颜色填充。
方法一:
获取轮廓内的任意一点作为cvFloodFill操作的起始种子点:
CvRect s; CvPoint pt; s=cvBoundingRect(contour); pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子
对轮廓连通域进行颜色填充:
cvFloodFill(gray, pt ,cvScalarAll(255));
方法二:
将轮廓内部填充为白色,其他区域为黑色:
cvDrawContours(gray, contour, CV_RGB(255,255,255), CV_RGB(255,255 ,255), -1, CV_FILLED, 8);
3. 此时获得的图像gray即为不规则区域的mask。
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