如何生成不规则形状的mask,以解决对图像不规则区域设置ROI的问题 .

来源:互联网 发布:淘宝卖家收到法院传票 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:19
转自:http://blog.csdn.net/xuelin273/article/details/4336064

对图像的不规则区域设置ROI

OpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域,而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则形状,此时用cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )显然达不到目的。我们可以用以下操作进行代替。

     方法一:     cvCopy(src,dst,mask);//mask与src,dst通道数可以不一样。     方法二:     cvXor(src,mask,dst);//三者通道数必须一样。

用上面语句就可以将不规则区域图像抠出来(不改变图像的大小),进而做相应的处理。然而如何生成不规则区域的mask图像呢?

不规则区域的mask图像的生成(假设目标是实现对一不规则物体区域设置ROI)

步骤:

1.     提取物体的最外围轮廓contour,使之为一连通域。

    cvFindContours( gray, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

2.     对轮廓连通域进行颜色填充。

方法一:

获取轮廓内的任意一点作为cvFloodFill操作的起始种子点:

    CvRect s;    CvPoint pt;    s=cvBoundingRect(contour);    pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子

对轮廓连通域进行颜色填充: 

   cvFloodFill(gray, pt ,cvScalarAll(255));

方法二:

将轮廓内部填充为白色,其他区域为黑色:

   cvDrawContours(gray, contour,  CV_RGB(255,255,255), CV_RGB(255,255 ,255),  -1, CV_FILLED, 8);

3.     此时获得的图像gray即为不规则区域的mask



 

原创粉丝点击