如何生成不规则形状的mask,以解决对图像不规则区域设置ROI的问题
来源:互联网 发布:qq远程监控软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:40
在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题,如何对图像的不规则区域设置ROI,即设置敏感区域,以用来做相关的图像处理。
我将根据自己的点点经验,在此进行简单的归纳。
对图像的不规则区域设置ROI
OpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域,而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则形状,此时用cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )显然达不到目的。我们可以用以下操作进行代替。
//----------------------------------------------------------
方法一:
cvCopy(src,dst,mask);
//mask与src,dst通道数可以不一样。
方法二:
cvXor(src,mask,dst);
//三者通道数必须一样。
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用上面语句就可以将不规则区域图像抠出来(不改变图像的大小),进而做相应的处理。然而如何生成不规则区域的mask图像呢?
不规则区域的mask图像的生成(假设目标是实现对一不规则物体区域设置ROI)
步骤:
1. 提取物体的最外围轮廓contour,使之为一连通域。
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cvFindContours( gray, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
//----------------------------------------------------------
2. 对轮廓连通域进行颜色填充。
//----------------------------------------------------------
方法一:
获取轮廓内的任意一点作为cvFloodFill操作的起始种子点:
CvRect s;
CvPoint pt;
s=cvBoundingRect(contour);
pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子点
对轮廓连通域进行颜色填充:
cvFloodFill(gray, pt ,cvScalarAll(255));
方法二:
将轮廓内部填充为白色,其他区域为黑色:
cvDrawContours(gray, contour, CV_RGB(255,255,255), CV_RGB(255,255 ,255), -1, CV_FILLED, 8);
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3. 此时获得的图像gray即为不规则区域的mask。
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