二分查找

一、二分查找的使用条件

       二分查找又称折半查找，在有序的数据集中，依次与中间元素比较，需要获取中间元素的下标，故需要以下二个条件：

     1、顺序存储数据结构

     2、有序

二、二分查找实现

       //二分查找(前提：arr已从小到大排序) 

       template<typename T>       int binarySearch(T arr[],int length,T key)       {          int beginIndex = 0;          int endIndex = length - 1;          while(beginIndex <= endIndex)          {                  //取中间元素的下标                   int midIndex = (beginIndex + endIndex) >> 1;                  if(arr[midIndex] == key)// 中间元素等于key,查找成功                   {                           return midIndex;                  }                  else if(arr[midIndex] > key)//中间元素大于key,只需从前半部分查找key                   {                           endIndex = midIndex - 1;                  }                  else//中间元素小于key,只需从后半部分查找key                   {                           beginIndex = midIndex + 1;                   }//end of else            }//end of while          return -1;//未找到key，返回-1         }//end of func

三、二分查找递归实现（效率较低，不推荐）

       //二分递归查找(前提:arr已从小到大排序) 

       template<typename T>       int binarySearch(T arr[],int beginIndex,int endIndex,T key)       {            if(beginIndex > endIndex)            {                    return -1;            }            else            {                    int midIndex = (beginIndex + endIndex) >> 1;                    if(arr[midIndex] == key)//中间元素等于key,返回下标                     {                            return midIndex;                    }                    else if(arr[midIndex] > key)//中间元素大于key，递归在前半部分递归查找                     {                            return binarySearch(arr,beginIndex,midIndex - 1,key);                    }                    else//中间元素小于key,递归在后半部分递归查找                     {                             return binarySearch(arr,midIndex+1,endIndex,key);                    }//end of inner else            }//end of outer else      }//end of func