堆排序算法实现

        堆用数组来实现，但是其中元素有顺序，满足最大（小）堆的性质，如a[i]>a[i+1]&&a[i]>a[i+2]，堆排序的思想是对于一个无序的数组，首先建堆，然后将第一个元素与最后一个元素交换位置，这样因为第一个元素是最大（小）值，就可以取出来了，再对其余N-1个元素进行堆得整理，代价为logn，然后再次取出第一个元素，以此类推，总的排序代价为O(N*logN)。注意建堆的代价为O(N)。

         C++的实现代码如下：

/*堆排序算法：最大时间复杂度为O(N*logN)，即每次交换到堆顶的元素都是最小的，这样堆整理的操作时间最长堆排序与选择排序算法相似，只不过选择排序每次选出一个当前最大元素时都需要比较n-1次（n一直在递减），即他没有记录其他元素的大小关系，这样导致每次都需要进行很多次重复比较，而堆排序则把其他元素放在堆中堆是有序的，这样减少了每次选出最大元素的比较次数，因为其他元素的大小关系已经确定，不用再比较*/#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;void heapAdjust(int *a, int i, int size);void heapSort(int *a, int size);void buileHeap(int *a, int size);int main(){    int i, size;    int a[100];    while(scanf("%d", &size)==1&&size>0)    {        cout<<"size is "<<size<<endl;        for(i=1;i<=size;i++)  //节点序号从1开始，方便后续的堆操作        {            cin>>a[i];        }        cout<<"input over"<<endl;        buileHeap(a, size);        heapSort(a, size);        for(i=1;i<=size;i++)            cout<<a[i]<<",";        cout<<endl;    }    return 0;}

/*调整堆的函数*/void heapAdjust(int *a, int i, int size){    int leftchild=2*i;    int rightchild=2*i+1;    int max=i;    if(i<=size/2)    {//cout<<"i="<<i<<endl;        if(leftchild<=size&&a[leftchild]>a[max])   //注意判断leftchild和rightchild的范围是否超过了size            max=leftchild;        if(rightchild<=size&&a[rightchild]>a[max])            max=rightchild;        if(max!=i)        {            swap(a[i], a[max]);            heapAdjust(a, max, size);   //只有max不等于i时才递归调用，否则会死循环        }    }    return;}

/*堆排序函数*/void heapSort(int *a, int size){    buileHeap(a, size);    int i;    for(i=size;i>1;i--)    {        swap(a[1], a[i]);  //每次把最大元素交换到最后的位置        heapAdjust(a, 1, (i-1));   //注意此处的第三个参数应该是当前堆的长度减1    }    return;}

/*建堆函数*/void buileHeap(int *a, int size){    int i;    for(i=size/2;i>0;i--)   //非叶节点的序号最大为size/2，注意节点序号从1开始，这样方便。    {        heapAdjust(a, i, size);    }}