排序算法1—插入排序、选择排序、冒泡排序

来源:互联网 发布:js中的event对象 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 22:21

排序算法有很多,这里先按照算法的复杂程度由浅入深的介绍一些常用的排序算法。

1.插入排序:

这是一种非常直观的排序算法。它的基本思路就是:从数组的第二个元素开始,依次取数组中的元素,将它与前面的的元素相比较,插入到这个元素的前面或者后面(这取决于你想从大往小排序还是从小往大排序)。然后再取下一个元素,跟前两个已经有序的数比较,插入到合适的位置。依次类推。下面看一下程序:

//插入排序void insertSort(pArrayList list){int tmp;//遍历每个元素for(int i = 0; i <list->length;++i){//找这个元素之前的元素for(int j = 0; j <= i;++j){//如果当前元素小于之前的元素,则把当前元素插入到之前元素的位置if(list->data[j] > list->data[i]){deleteElem(list,i,&tmp);insertElem(list,j,tmp);}}}}


 

注意到,我们使用的是之前介绍过的ArrayList来承载数组,而pArrayList是指向这个结构体的指针。其实由于插入的过程中,前面的元素是有序的,所以我们可以完全利用在查找方法里介绍过的“折半”的思路来完成插入时的查找操作:

//折半插入排序void BinaryInsertSort(pArrayList list){//遍历每个元素for(int i = 0; i <list->length;++i){//由于当前元素之前的所有元素已经排好序了,所以可以通过折半查找位置来加快排序BinaryInsert(list,i);}}//具体的折半查找操作void BinaryInsert(pArrayList list, int curr){int low = 0;int high = curr;int mid ;int tmp;while(low <= high){mid = (low + high) / 2;//如果当前元素小于中间元素if(list->data[mid] > list->data[curr]){//将当前元素插入到中间元素的位置deleteElem(list,curr,&tmp);insertElem(list,mid,tmp);//记录当前元素的新位置curr = mid;//缩小比较的范围high = mid-1;}else{//缩小比较的范围low = mid+1;}}}


 

这样会更快一些。

2.选择排序。

这也是一种直观的排序方式。从0~n-1个元素中选择最小的元素,与第0个元素交换;从1~n-1个元素中选择最小的元素,与第一个元素位置交换,依次类推。

//选择排序void selectSort(pArrayList list){int minIndex;int tmp;//起始位置不断递增for(int i = 0 ; i < list->length; ++i){//找出从起始位置到最后一个元素的最小值,并返回它的位置minIndex = selectMiniElem(list,i);//如果二者位置不等,则交换它们if(minIndex != i){tmp = list->data[i];list->data[i] = list->data[minIndex];list->data[minIndex] = tmp;}}}//返回i~length中最小的元素的下标int selectMiniElem(pArrayList list, int index){//min初始为很大的数int min = 100000;int minIndex;for(int i = index ; i < list->length;++i){if(list->data[i] < min){min = list->data[i];minIndex = i;}}return minIndex;}


 

3.冒泡排序

这个方法的基本思路是:用第0个元素与第1个比较,如果第0个比第1个大,那么交换它们的位置。然后第1个与第2个比较,前一个比后一个大,继续交换它们的位置,这样以此类推。一轮循环结束以后,最大的元素就跑到了数组的末尾。然后在这样比较数组的前n-1个元素,然第二大的元素跑到数组的倒数第二个位置……这样以此类推,就能比较出所有元素了。值得注意的是,如果有一轮冒泡的过程中,并没有任何元素发生位置的交换,那么此时数组已经有序了,不用继续循环了:

void BubbleSort(pArrayList list){int tmp;int change = 0;//比较的轮数for(int i = 0; i < list->length-1;++i){change = 0;//每个元素与他之后的元素比较for(int j = 0; j < list->length - i -1;++j){//如果它比之后的元素大,交换二者的位置if(list->data[j] > list->data[j+1]){tmp = list->data[j];list->data[j] = list->data[j+1];list->data[j+1] = tmp;++change;}}//如果没有发生任何交换,那么数组已经有序了if(0 == change){printf("第%d轮没有比较发生",i);return ;}}}



为什么把这三中排序方法放在一起讲呢?因为我们注意到,这三种排序都是通过一个二重循环搞定的,它们的复杂度都为O(n^2)。下一小节将介绍一些更快的排序算法。