数据驱动的种萝卜方法

从前有一群小白兔，他们辛勤的种萝卜。有一天他们发现他们种的萝卜不是太少无法满足兔子们的需求，要不就是太多放在仓库里面烂掉了；萝卜的质量也是参差不齐的，小白兔们需要的是好吃的萝卜，但有些萝卜种出来后就是个翔，让兔子们各种没有食欲。于是他们打算寻找方法来解决种萝卜的数量以及质量的问题。

我们这里将介绍数据驱动的种萝卜方法。

小白兔们其实要解决到底种多少好的萝卜才能满足兔子们的需要。那么种萝卜的小白兔开始做两件事情：第一件事情是，发调查问卷，询问吃萝卜的兔子们每天吃掉多少萝卜，每天扔掉多少坏萝卜。（假设萝卜只有2种可能，好的和坏的，兔子们对好坏的偏好也相同，每天吃掉的萝卜数量是平均数，每天扔掉的坏萝卜也是平均数）。第二件事情是自己做实验，看怎么样的萝卜种子，或者如何种植才能种出好的萝卜，以及计算出在各种不同种子和种植方法下种出好萝卜的成功率。

小白兔拿到调查问卷和试验数据后，开始整理数据。

第一件事情是将调查问卷上的模糊信息规范成数据。调查问卷中记录了兔子们每天吃掉的萝卜数量和扔掉的坏萝卜数量。从这两个数据中可以统计出兔子们每天消费的萝卜总量，单个兔子每天消费的萝卜数量，以及对于全部兔子和单个兔子的好萝卜率。第二件事情是将实验数据进行整理以及归纳，得出几种最好的种植方法以及种子。第三件事情是，将2种总结出来的结果进行比较。首先作为兔子，肯定不希望自己扔掉的坏萝卜多。所以兔子们会从实验数据中寻找出坏萝卜率最少的。然后用这个方法加上对应的种子来种萝卜。然后把萝卜放到市场中。

在新的萝卜投放在市场中一段时间后，小白兔调查员开始重新调查兔子们的扔萝卜率。萝卜的消费量能够保证了；但是扔萝卜率没有变化或者反而上升了！ 小白兔说母之，诚彼娘之非悦啊我去！然后调查为什么。调查的结果是，尼玛萝卜太难吃了。

那，怎么样才能种出好吃的萝卜呢？！这分明是之前没有遇到的问题啊！小白兔种萝卜组开始烦恼。于是，他们将萝卜的口感也加入到研究种萝卜的工程中，综合上次的实验结果，种出了一个坏萝卜率不是太高，但是很好吃的萝卜。于是再次投入到市场中。

再次等一段时间后，他们开始调查扔萝卜率。发现，恩扔萝卜率下降了呢，而且各种好评。这时候，兔子老板发现，虽然萝卜被好评了，但是成本变高了，于是老板过来问小白兔科研组：你们有没有什么办法来削减成本啊，不行啊，我们是商人不是慈善啊什么的。科研组的小白兔们也很无奈啊，那继续研究吧！

科研组的小白兔向财务部的小白兔要近几年的财报，然后对应这几次的实验结果进行数据分析。结果科研组的兔子们发现他们搞不明白财务部的报告，于是他们就让财务部的兔子过来帮助他们一起分析数据。财报加上实验结果，各种维度的数据在一起，兔子们纠结了。数据数据数据，天天都是兔拉伯的数字在眼睛上绕啊绕啊。兔子们崩溃了。于是有个兔子说，那，我们将这些数据，通过图形的方法显示出来吧！于是兔子们把数据，不同的“维度”用不同的图形表现在了一张笛卡尔坐标系表示的图表中用来进行分析。分析过程中，他们发现，萝卜质量和好吃度的增加，会直接导致成本的升高，价格不变的情况下，导致的是利润的下降。于是他们根据得到的结果图形化，发现，萝卜的质量和萝卜的好吃度是有一个交点的，坏的多的萝卜更好吃，而质量好的萝卜口感不好，而利润随着质量好并且好吃的萝卜的增高而下降。兔子们使用动态规划，得到了一个质量好，好吃并且利润不是很高的种植方法。他们把这个萝卜投放到了市场，吃货兔子们和老板还都是比较满意的。

过了许久，兔子们想啊，咱们这屁大的地方，只有这几种萝卜，咱们就这么几只兔子，能想到的方法都想到了，是不是还有什么我们不知道的呢？于是他们开始寻找在这个兔子国里面还有哪些城市种胡萝卜。他们发现诶有诶！于是，他们和那个城市的兔子取得了联系，并交换了各自的研究成果，他们发现，原来还有一种萝卜的种子和一种一开始不是很好的方法相结合可以产出质量更好，更好吃并且成本又低的萝卜！

这就是种萝卜的兔子怎么通过数据驱动的种萝卜方法来种萝卜的故事！

以上

Ye Tian bei SAP

05.09.12