VC6.0与matlab混合编程（ 脱离matlab运行环境)方法

这篇文章是我综合了几篇主流的方法汇总的。由于最近需要VC与matlab混合编程，但在参考了许多教程后，发现总会有一些这样或那样的问题导致不能够正常使用。本文是建立在别人的基础上修改而来的原文参见：。 

增添了1）出现Warning : No matching builtin function available  。。。 和  Undefined command/function 'set_param' 

的报错情况

1、 Matlab7.0 编译器设置

(1) mex 命令设置

(a) 运行 Matlab ，在 Matlab 的命令窗口 (Command Window) 键入“ mex -setup ”命令后，按回车键，安装 Matlab 编译器；

(b) 命令窗口出现如下提示：

Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:

Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?

此时键入 ”y” ，按回车；

(c) 命令窗口出现如下提示：

Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:

Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y

Select a compiler:

[1] Digital Visual Fortran version 6.0 in C:/Program Files/Microsoft Visual Studio

[2] Lcc C version 2.4 in C:/MATLAB6P5/sys/lcc

[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:/Program Files/Microsoft Visual Studio

[0] None

此时键入 ” 3” ，按回车 ；选择 Microsoft Visual C++6.0 的编译器

(d) 命令窗口出现如下提示：

Please verify your choices:

Compiler: Microsoft Visual C/C++ 6.0

Location: C:/Program Files/Microsoft Visual Studio

Are these correct?([y]/n):

此时键入 ”y” ，按回车 ；确认选择 Microsoft Visual C++6.0 的编译器

(2) mbuild 命令设置

(a) 运行 Matlab ，在 Matlab 的命令窗口 (Command Window) 键入“ mbuild -setup ”命令后，按回车键，安装 Matlab 编译器；

(b) 命令窗口出现如下提示：

Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:

Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?

此时键入 ”y” ，按回车 ；

(c) 命令窗口出现如下提示：

[1] Lcc C version 2.4 in C:/MATLAB6P5/sys/lcc

[2] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:/Program Files/Microsoft Visual Studio

[0] None

此时键入 ” 2” ，按回车 ；选择 Microsoft Visual C++6.0 的编译器

(d) 命令窗口出现如下提示：

Please verify your choices:

Compiler: Microsoft Visual C/C++ 6.0

Location: C:/Program Files/Microsoft Visual Studio

Are these correct?([y]/n):

此时键入 ”y” ，按回车 ，确认选择 Microsoft Visual C++6.0 的编译器，编译器设置完成。

2 、编写 Matlab 函数

函数文件 sum_prod.m ，内容如下：

function [sum,prod] = sum_prod(p1,p2)

sum = p1+p2; % p1 与 p2 的和

prod = p1.*p2; % p1 与 p2 的点乘

该函数完成的是矩阵的求和与点乘的功能，下面将介绍把该代码转换成 VC++ 环境可用的代码的方法。

 

3、将 Matlab 函数转成 DLL 函数

在 Matlab7.0 的 Command Window 下输入命令 :

命令 1 ： mcc -W lib:libsum_prod -T link:lib sum_prod.m

或

命令 2 ： mcc -W cpplib:libsum_prod -T link:lib sum_prod.m

生成动态链接库 DLL ，编译完成后， Matlab 生成一些文件， 其中

libsum_prod.ctf

libsum_prod.dll

libsum_prod.h

libsum_prod.lib

这些文件是我们后面需要用到的。

特别注意 ： 1）命令 1 生成的 DLL 函数接口的数据类型是 mxArray ，命令 2 生成的 DLL 函数接口的数据类型是 mwArray 。

mxArray可认为是C中与Matlab中相对应的矩阵类型。在C中，变量需要先定义，后使用。另外，在定义mxArray类型的变量后，需要对其进行初始化，指定它的类型和尺寸。mxGetPr()函数用于获取mxArray类型数据的实部首地址，因为内存是连续分配的，所以可以使用内存拷贝函数将一个数组的数据拷贝给它

 2）转化时可能遇到的问题

7.0/7.1版本有个问题：
Warning : No matching builtin function available for D:\matlab\install\toolbox\simulink\simulink\set_param.bi
或者mcc变成m文件成可执行文件exe后，运行会出现：
 Undefined command/function 'set_param'  Warning : No matching builtin function available
 Error in ==> matlabrc at 81
解决方法：

1、将D:\matlab\toolbox\compiler\deploy\matlabrc.m 中的

81行  set_param(0,'PaperType',defaultpaper);

82行  set_param(0,'PaperUnits',defaultunits);

注释掉，或者干脆删掉。

2、在Matlab的命令窗口运行rehash  toolboxcache

3、重新编译文件后即可运行。

4 、 VC++6.0工程的创建与设置 

(1) 建立一个名为 Test 的 C++ 控制台工程，在工程中添加一个名为 Test.cpp 文件

(2) 对 VC ＋＋ 6.0 ，进行以下设置

单击菜单 Tools ，出现如下菜单

单击 Options… 菜单项，出现 Options 对话框，选择 Directories 标签，在 include files 里面加入：

C:/MATLAB7/EXTERN/INCLUDE

如下图所示

 

在 Library files 里面加入：

C:/MATLAB7/EXTERN/LIB/WIN32/MICROSOFT/MSVC60

如下图所示

(3) 对该工程，进行以下设置

单击菜单 Project ，出现如下菜单

单击 Setting… 菜单项，出现 Project Setting 对话框，选择 Link 标签，在 Object/library modules: 下面的文本框内容的后面加入 mclmcrrt.lib libsum_prod.lib ，如下图所示

 

5 、代码编辑及 DLL 调用

(1) 将前面生成的四个文件：

libsum_prod.ctf

libsum_prod.dll

libsum_prod.h

libsum_prod.lib

复制到 VC 工程所在目录。

(2) 在 VC ＋＋ 6.0 环境中， 单击菜单 Project ， 选择 Add to Project 菜单项，再单击 Files… 子菜单项，出现如下图对话框，

 

将 libsum_prod.h 加入到当前工程中。

(3) 当用命令 1 生成的 DLL 函数时 ，在工程文件 Test.cpp 中添加以下代码：

 

#include "iostream.h" // 输入输出头文件

#include "mclmcr.h" // mxArray 类型声明

#include "libsum_prod.h" // DLL 头文件

 

void display(const mxArray* in, const char* name);

 

int main()

{

// 初始化程序

if( ! mclInitializeApplication(NULL,0) )

{

fprintf(stderr, "Could not initialize the application./n");

exit(1);

}

// 初始化库

if (! libsum_prodInitialize() )

{

fprintf(stderr,"Could not initialize the library./n");

exit(1);

}

 

// 声明 DLL 函数输入输出 mxArray 对象

mxArray *X,*Y;

mxArray *SUM=NULL,*PROD=NULL;

 

// 给输入 mxArray 对象分配内存

X = mxCreateDoubleMatrix(2,3,mxREAL);

Y = mxCreateDoubleMatrix(2,3,mxREAL);

 

double x[] = {1,2,3,4,5,6};

double y[] = {7,8,9,10,11,12};

 

// 给输入 mxArray 对象赋值

memcpy(mxGetPr(X),x,6*sizeof(double));

memcpy(mxGetPr(Y),y,6*sizeof(double));

 

// 调用 DLL 函数，注意输入与输出的接口是不同的

mlfSum_prod(2,&SUM,&PROD,X,Y) ;

 

// 显示 mxArray 对象

display(SUM,"SUM");

display(PROD,"PROD");

// 释放输入输出 mxArray 对象所占用的内存

// 注意输出对象的内存是在调用 DLL 函数过程中分配的

mxDestroyArray(X);

mxDestroyArray(Y);

mxDestroyArray(SUM);

mxDestroyArray(PROD);

 

// 关闭库和程序

libsum_prodTerminate() ;

mclTerminateApplication() ;

return 0;

}

 

// 显示矩阵函数

void display(const mxArray* in, const char* name)

{

int i,j,r,c;

double *data;

 

data = mxGetPr(in);

r = mxGetM(in);

c = mxGetN(in);

 

printf("%s = /n",name);

for(i=0;i<r;i++)

{

printf("/t");

for(j=0;j<c;j++)

printf("% 4.2f /t",data[j*r+i]);

printf("/n");

}

printf("/n");

}

该 C++ 程序运算结果如下图所示

 

(4) 当用命令 2 生成的 DLL 函数时 ，在工程文件 Test.cpp 中添加以下代码：

 

#include "iostream.h" // 输入输出头文件

#include "mclmcr.h" // mwArray 类型声明

#include "libsum_prod.h" // DLL 头文件

 

void display(const double* data, const int r, const int c, const char* name);

 

int main()

{

// 初始化程序

if( ! mclInitializeApplication(NULL,0) )

{

fprintf(stderr, "Could not initialize the application./n");

exit(1);

}

// 初始化库

if (! libsum_prodInitialize() )

{

fprintf(stderr,"Could not initialize the library./n");

exit(1);

}

 

// 声明 DLL 函数输入输出 mwArray 对象

mwArray X(2,3,mxDOUBLE_CLASS);

mwArray Y(2,3,mxDOUBLE_CLASS);

mwArray SUM,PROD;

 

double x[] = {1,2,3,4,5,6};

double y[] = {7,8,9,10,11,12};

double *sum,*prod;

 

sum = new double[6];

prod = new double[6];

 

// 给输入 mwArray 对象赋值

X.SetData(x,6);

Y.SetData(y,6);

 

// 调用 DLL 函数

sum_prod(2,SUM,PROD,X,Y) ;

 

// 取出输出数据

SUM.GetData(sum,6);

PROD.GetData(prod,6);

 

// 显示 mwArray 对象

// std::cout << "SUM = " << std::endl << SUM << std::endl;;

// std::cout << "PROD = " << std::endl << PROD << std::endl;;

 

display(sum,2,3,"SUM");

display(prod,2,3,"PROD");

 

delete sum;

delete prod;

// 关闭库和程序

libsum_prodTerminate() ;

mclTerminateApplication() ;

return 0;

}

 

// 显示矩阵函数

void display(const double* data, const int r, const int c, const char* name)

{

int i,j;

 

printf("%s = /n",name);

for(i=0;i<r;i++)

{

printf("/t");

for(j=0;j<c;j++)

printf("% 4.2f /t",data[j*r+i]);

printf("/n");

}

printf("/n");

}

该 C++ 程序运算结果如下图所示

特别说明：

在 C/C++ 环境中二维数组是“行向量” ，如果将下面定义的变量 x 看成二维数组的话

double x[] = {1,2,3,4,5,6};

那么 x 应该是 的矩阵，即

x = [1,2,3;

4,5,6];

但是，如果将数组首地址 x 初始化 mxArray 和 mwArray 类时， 数组 x 在 mxArray 和 mwArray 类中是按“列向量”的形式排列 的，即

X = [1,3,5;

2,4,6];

同理，这里

Y = [7,9,11;

8,10,12];

因此才能得到上图的结果

6 、脱离matlab运行环境发布

如果仅是在本机上使用DLL，那么以上六步即可满足要求。如果要在没有安装Matlab的计算机中使用此DLL，还需要随DLL拷贝一些动态链接库等文件。双击D:\MATLAB6p5p1\extern\lib\win32文件夹下的mglinstaller.exe文件，即可生成所需的文件。

mglinstaller.exe会在D:\MATLAB6p5p1\extern\lib\win32文件夹下生成两个新的文件夹，它们的名称分别是bin和toolbox。发布时只要把这两个文件夹连同DLL一起拷贝就可以了。所需要文件数目是很大的，但应该可以。