python字典和集合

1. 字典

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、只含不可变类型元素的元组（1,2,3,’abc’）、实现__hash__()方法的自定义对象（因为__hash__()须返回一个整数，否则会出现异常：TypeError: an integer is required）。可以用hash(obj)检测对象是否是可哈希的。

>>> class HashEnable(object):...    def  __hash__(self):...         return 1
>>> he = HashEnable()
>>> hash(he)1>>> d = {he:1}>>> d = {['1',2]:2}Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'list'

1.1 字典常用操作

（1）创建字典

>>> d1 = {}>>> d2 = {'player':'QVOD','game':'kw'}>>> d1,d2({}, {'player': 'QVOD', 'game': 'kw'}) >>> d3 = dict((['name','alex'],['sex','man']))>>> d3{'name': 'alex', 'sex': 'man'}>>> d33 = d3.copy()>>> d33{'name': 'alex', 'sex': 'man'} >>> d4 = {}.fromkeys(('alex','zhou'),1)>>> d4{'alex': 1, 'zhou': 1}>>> d5 = {}.fromkeys(('alex','zhou'))>>> d5{'alex': None, 'zhou': None}

（2）遍历字典
ps：访问一个不存在的key时，会发生KeyError异常，访问前可使用in或not in判断一下。

>>> d = {'name':'alexzhou','sex':'man'} >>> for key in d:...     print '%s,%s' %(key,d[key])... name,alexzhousex,man >>> d['name']'alexzhou'>>> d2 = {'name':'alexzhou','age':100}>>> print 'name: %s,age: %d' %(d2['name'],d2['age'])name: alexzhou,age: 100 >>> d2['sex']Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'sex' >>> 'sex' in d2False>>> 'name' in d2True

（3）更新字典

>>> d = {'name':'alexzhou','age':100}>>> d['age'] = 88>>> d{'age': 88, 'name': 'alexzhou'}>>> d.pop('age')88>>> d{'name': 'alexzhou'}>>> d.clear()>>> d{}

1.2 常用内建函数

（1）cmp()
字典的比较：首先是字典的大小，然后是键，最后是值

>>> d1 = {'abc':1,'efg':2}>>> d2 = {'abc':1,'efg':2,'h':3}>>> cmp(d1,d2)-1>>> d3 = {'ab':1,'efg':2}>>> cmp(d1,d3)1>>> d4 = {'abc':1,'efg':3}>>> cmp(d1,d4)-1>>> d5 = {'abc':1,'efg':2}>>> cmp(d1,d5)0

（2）len()
返回键值对的数目

>>> d = {'abc':1,'efg':2}>>> len(d)2

（3）keys()、values() 、items()
keys()返回一个包含字典所有键的列表
values()返回一个包含字典所有值的列表
items()返回一个包含键值元组的列表

>>> d = {'name':'alex','sex':'man'}>>> d.keys()['name', 'sex']>>> d.values()['alex', 'man']>>> d.items()[('name', 'alex'), ('sex', 'man')]

（4）dict.get(key,default=None)
返回字典中key对应的value，若key不存在则返回default

>>> d = {'name':'alex','sex':'man'}>>> d.get('name','not exists')'alex'>>> d.get('alex','not exists')'not exists'

（5）dict.setdefault(key,default=None)
若key存在，则覆盖之前的值，若key不存在，则给字典添加key-value对

>>> d.setdefault('name','zhou')'alex'>>> d{'name': 'alex', 'sex': 'man'}>>> d.setdefault('haha','xixi')'xixi'>>> d{'haha': 'xixi', 'name': 'alex', 'sex': 'man'}

（6）dict.update(dict2)
将字典dict2的键值对添加到dict

>>> d = {'name':'alex','sex':'man'}>>> d1 = {'age':100,'address':'shenzhen'}>>> d.update(d1)>>> d{'age': 100, 'address': 'shenzhen', 'name': 'alex', 'sex': 'man'}

（7）sorted(dict)
返回一个有序的包含字典所有key的列表

>>> sorted(d)['address', 'age', 'name', 'sex']

2. 集合set

python中集合对象（set）是一组无序排列的可哈希的值，包含两种类型：可变集合（set）和不可变集合（frozenset），所以set不是可哈希的，frozenset是可哈希的，能当作字典的键。

>>> s = set('a')>>> hash(s)Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'set' >>> fs = frozenset('a')>>> hash(fs)-1305064881317614714

2.1 集合常用操作

（1）创建集合

>>> s = set('alexzhou')>>> sset(['a', 'e', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])>>> fs = frozenset('alexzhou')>>> fsfrozenset(['a', 'e', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])

（2）遍历集合

>>> for e in s:...     print e... aehlouxz

（3）更新集合(add/update/remove/discard/pop/clear(-=))
s.add(obj):添加对象obj
s.update(s1): 用s1中的成员修改s，s现在包含s1的成员
s.remove(obj):从集合s中删除obj，若obj不存在，则引发KeyError错误
s.discard(obj): 如果obj是s的成员，则删除obj
s.pop(): 删除集合s中任意一个对象，并返回
s.clear(): 删除集合s中所有元素

>>> s = set('alexzhou')>>> s.update('hai')>>> sset(['a', 'e', 'i', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])>>> s.add('hai')>>> sset(['a', 'hai', 'e', 'i', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])>>> s.remove('hai')>>> sset(['a', 'e', 'i', 'h', 'l', 'o', 'u', 'x', 'z'])>>> s -= set('alex')>>> sset(['i', 'h', 'o', 'u', 'z'])>>> s.pop()'i'>>> sset(['h', 'z', 'u', 'o'])>>> s.discard('h')>>> sset(['z', 'u', 'o'])>>> s.clear()>>> sset([])>>> fs = frozenset('alexzhou')>>> fs.add('z')Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

(4) 集合比较
s1.issubset(s2)：检测s1是否是s2的子集，是则返回True，否则返回False
s1.issuperset(s2)：检测s1是否是s2的超集，是则返回True，否则返回False

>>> s = set('alexzhou')>>> fs = frozenset('alexzhou')>>> s == fsTrue>>> s2 = set('alexzhou')>>> s == s2True>>> s3 = set('alexzhouj')>>> s > s3False>>> s < s3True>>> s

（5）联合union操作(s1|s2,s1.union(s2))
产生的集合的每个元素至少是其中一个集合的成员。如果左右两边的集合类型相同，则产生的结果是相同的，若不同，则产生的结果跟左操作数相同。

>>> s1 = set('abc')>>> fs = frozenset('de') >>> s1 | fsset(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) >>> type(s1 | fs)<type 'set'>>>> type(fs | s1)<type 'frozenset'> >>> s2 = set('fg')>>> type(s1 | s2)<type 'set'>>>> s1.union(fs)set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])>>> type(s1.union(fs))<type 'set'="" class="last">>>> type(fs.union(s1))<type 'frozenset'="" class="last"> </type></type>

（6）交集s1&s2，补集s1-s2，异或s1^s2交集：新集合中的元素同时是s1和s2的元素 –> s1.intersection(s2)补集：新集合中的元素只属于s1,不属于 –> s1.difference(s2)异或：新集合中的元素不能同时属于s1和s2 –> s1.symmetric_difference(s2)

>>> fs = frozenset('de')>>> s = set('def')>>> s & fsset(['e', 'd'])>>> s - fsset(['f'])>>> fs - sfrozenset([])>>> s ^ fsset(['f'])>>> s.intersection(fs)set(['e', 'd'])>>> s.difference(fs)set(['f'])>>> s.symmetric_difference(fs)set(['f'])

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