Python字典和集合

字典dict

如何创建字典和给字典赋值

创建方法一：

    dic = {}  #创建    dic = {key1：value2， key2：value2， …}  #赋值

字典就是用大括号包起来的的键值对的集合(键值对)

创建方法二：

    用dict()函数    dict('name':'jack','age':32)    dict（['x',1],['y',2]）    adict = {}.fromkeys((‘x','y'), -1) #这样创建的字典的value是一样的，若不给值，则为None。

字典的基本操作

如何访问字典中的值？adict[key]     形式返回键key对应的值value，如果key不在字典中会引发一个KeyError,如何检查key是否在字典中？has_key()    形如：adict.haskey(‘name') 有–>True，无–>False    b、in 、not in   形如：'name' in adict      有–>True，无–>False如何更新字典？    a、添加一个数据项（新元素）或键值对adict[new_key] = value 形式添加一个项    b、更新一个数据项（元素）或键值对adict[old_key] = new_value    c、删除一个数据项（元素）或键值对del adict[key] 删除键key的项 / del adict 删除整个字典adict.pop(key) 删除键key的项并返回key对应的 value值

相关的函数

len() 返回字典的长度hash() 返回对象的哈希值，可以用来判断一个对象能否用来作为字典的键

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字典的方法

dict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表；
dict.values() 返回一个包含字典所有value的列表；
dict.items() 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；
dict.clear() 删除字典中的所有项或元素；
dict.copy() 返回一个字典浅拷贝的副本；
dict.fromkeys(seq, val=None) 创建并返回一个新字典，以seq中的元素做该字典的键，val做该字典中所有键对应的初始值（默认为None）；
dict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）；
dict.has_key(key) 如果key在字典中，返回True，否则返回False。 现在用 in 、 not in；
dict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表；
dict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常；
dict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似，但如果字典中不存在Key键，由 adict[key] = default 为它赋值；
dict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict中。

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字典的遍历

for item in dic.items():    print (item)for value in dic.values():     print (value)for key in dic.keys():    print (key)for item，value in adict.items():     print ('key=%s, value=%s' % (item, value))或for item，value in adict.iteritems():     print ('key=%s, value=%s' %(item, value))

注意:

键与值用冒号“：”分开；
项与项用逗号“，”分开；
字典中的键必须是唯一的不能重复，而值可以不唯一(数据类型可多种)。

集合 set

运算操作：

    s1 = {0}    s2 = {i % 2 for i in range(10)}    s = set('hi')    t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])    print(s.intersection(t), s & t)     # 交集    print(s.union(t), s | t)            # 并集     print(s.difference(t), s - t)       # 差集     print(s.symmetric_difference(t), s ^ t)   # 对称差集     print(s1.issubset(s2), s1 <= s2)          # 子集    print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2)        # 包含